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【技術(shù)分享】什么是NoC技術(shù)?詳解片上多核系統(tǒng)和片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2019/05/16
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老石按:片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Network-on-Chip)并不是一個(gè)全新的“黑科技”,從發(fā)明至今已有二十余年的歷史。隨著 2018 年英特爾收購(gòu) NoC IP 供應(yīng)商 Netspeed,以及 2019 年 Facebook 收購(gòu)另一家 NoC 公司 Sonics,片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)漸漸再次回歸人們的視野。同時(shí),就像之前文章里介紹的,主流 FPGA 公司也開始采用片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建新一代 FPGA 芯片。

老石很榮幸得到電子科大副教授黃樂(lè)天博士(知乎 ID:其實(shí)我是老莫)的授權(quán),轉(zhuǎn)載他有關(guān)片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一系列干貨文章,以饗老石談芯的讀者。本文是第一篇,系統(tǒng)介紹了片上多核系統(tǒng)與片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。接下來(lái)是正文。

片上多核系統(tǒng)與片上網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概述

系統(tǒng)級(jí)芯片也被稱為片上系統(tǒng),是指在單個(gè)芯片內(nèi)部實(shí)現(xiàn)大部分甚至完整的電子系統(tǒng)功能的一種芯片。這種芯片是高端電子系統(tǒng)的核心,隨著集成電路工藝技術(shù)的發(fā)展也逐步向中低端電子系統(tǒng)發(fā)展。如今,很多諸如腕表、手環(huán)之類的可穿戴設(shè)備以及智能玩具等低端嵌入式設(shè)備也都以系統(tǒng)級(jí)芯片為核心來(lái)開展設(shè)計(jì)??梢哉f(shuō)片上系統(tǒng)已經(jīng)成為集成電路,尤其是數(shù)字集成電路的主要實(shí)現(xiàn)形式。

由于集成電路工藝在摩爾定律的驅(qū)使下飛速發(fā)展,單位面積上的晶體管數(shù)量不斷增加。根據(jù)登納德縮放比例(晶體管面積的縮小使得其所消耗的電壓以及電流會(huì)以差不多相同的比例縮小。也就是說(shuō),如果晶體管的大小減半而時(shí)鐘頻率不變,該晶體管的功耗將會(huì)降至四分之一)。使用新的集成電路工藝可以讓設(shè)計(jì)者可以大大地提高芯片的時(shí)鐘頻率,因?yàn)樘岣哳l率所帶來(lái)的更多的功耗會(huì)與晶體管縮放減少的功耗抵消,芯片的性能可以依靠不斷的提升時(shí)鐘頻率來(lái)獲得提高(當(dāng)然,也要配合架構(gòu)設(shè)計(jì)的改進(jìn),例如利用增加的晶體管設(shè)計(jì)更多而且更為合理的高速緩存)。這樣在芯片內(nèi)部集成更多的晶體管的時(shí)候,提高芯片時(shí)鐘頻率成為了一個(gè)“免費(fèi)的午餐”。

而 2005 年前后,晶體管微縮到一定程度以后量子隧穿效應(yīng)(指像電子等微觀粒子能夠穿入或穿越位勢(shì)壘的量子行為)開始慢慢介入,使得晶體管漏電現(xiàn)象開始嚴(yán)重。漏電現(xiàn)象的出現(xiàn)打破了原先登納德所提出的定律。單純提高時(shí)鐘頻率將造成芯片功耗難以控制。功耗增大除了更費(fèi)電不環(huán)保之外,帶來(lái)的最大問(wèn)題是增加的功耗會(huì)轉(zhuǎn)化為熱量。在微小的芯片面積上大量功耗密集堆積會(huì)導(dǎo)致溫度急劇增加。如果散熱做的不好,芯片的壽命將大大減少甚至變得不穩(wěn)定。在這種情況下,提高芯片的時(shí)鐘頻率不再是免費(fèi)的午餐。在沒(méi)有解決晶體管漏電的問(wèn)題之前,單純的增加芯片的時(shí)鐘頻率因?yàn)殡S之而來(lái)的散熱問(wèn)題而變得不再現(xiàn)實(shí)。于是芯片研究商們開始紛紛停止高頻芯片的研發(fā),轉(zhuǎn)而向低頻多核的架構(gòu)開始研究,用更多但頻率更低的核心來(lái)替代一個(gè)高頻率的核心。這種具備多個(gè)運(yùn)算核心的片上系統(tǒng)就是片上多核系統(tǒng)。

近 10 年來(lái)片上多核系統(tǒng)一直是數(shù)字集成電路領(lǐng)域的熱點(diǎn),經(jīng)過(guò)眾多研究者的不斷努力誕生了大量很有意義的研究成果。片上網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上是為了解決片上多核系統(tǒng)中不同的核心之間,核心與非核心(Un-Core)硬件單元之間數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題的一種“片上通信”方案。因此要理解清楚片上系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò),必須要先從片上多核系統(tǒng)的發(fā)展入手。否則就會(huì)出現(xiàn)“無(wú)的放矢”和“盲人摸象”的問(wèn)題。但由于片上多核系統(tǒng)的研究者背景和應(yīng)用領(lǐng)域不同導(dǎo)致發(fā)展演進(jìn)過(guò)程較為復(fù)雜而難以理解。2012 年本人及所在研究小組開始切入片上網(wǎng)絡(luò)相關(guān)時(shí),由于對(duì)于片上多核系統(tǒng)的理解不深,導(dǎo)致研究出現(xiàn)了諸多波折與困擾,導(dǎo)致在一年多的時(shí)間中整體研究徘徊不前。

為減少這一問(wèn)題對(duì)于大家理解片上網(wǎng)絡(luò)的影響,作為我們系列文章的開頭,本文將首先總結(jié)片上多核系統(tǒng)的演進(jìn)歷史與現(xiàn)狀。從而讓大家理解出現(xiàn)片上網(wǎng)絡(luò)這一技術(shù)背后的推動(dòng)力,也可以看出片上網(wǎng)絡(luò)多年來(lái)一直徘徊不前的原因。

片上多核系統(tǒng)發(fā)展的兩條演進(jìn)路線

第一款被大眾所熟知的商用化片上多核系統(tǒng)是著名處理器芯片提供商之一的 AMD 公司面向個(gè)人電腦推出的 ATHLON X2 雙核中央處理器 Central Processing Unit (CPU),該款 CPU 在商業(yè)上大獲成功。此后商用化片上多核系統(tǒng)的研制開始進(jìn)入高潮。2005 年 Intel 發(fā)布了 64 位雙核處理器 Montecito[1],而 IBM 公司則發(fā)布了具有 9 個(gè)核心的 Cell 處理器[2]。此后的 10 年間,片上多核系統(tǒng)開始大量的被應(yīng)用于各種信息基礎(chǔ)設(shè)備,成為高性能電子設(shè)備的核心器件。

但實(shí)際上片上多核系統(tǒng)的研究開始于上個(gè)世紀(jì) 90 年代中期,在過(guò)去的 20 多年中片上多核系統(tǒng)架構(gòu)一直處于不斷發(fā)展和演進(jìn)中。由于應(yīng)用領(lǐng)域和研究人員的學(xué)術(shù)背景不同,片上多核系統(tǒng)的研究從一開始就有著明顯的“流派”之分。隨著研究的持續(xù)深入,片上多核系統(tǒng)出現(xiàn)了越來(lái)越多的技術(shù)分支。這不但讓廣大吃瓜群眾難以辨識(shí),對(duì)于很多剛接觸片上多核系統(tǒng)研究的碩士生和低年級(jí)博士生而言,搞清楚這些技術(shù)分支的區(qū)別與聯(lián)系也并不是一件輕松的工作。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),片上多核系統(tǒng)由于起源不同、應(yīng)用領(lǐng)域不同以及研究者的學(xué)術(shù)背景不同等原因,發(fā)展出了不同的技術(shù)路線。上文提到的 Intel 公司發(fā)布的 Montecito 處理器[1]和 IBM 公司發(fā)布的 Cell 處理器[2]就代表了兩種最主要的技術(shù)路線。

Montecito 處理器這一類片上多核系統(tǒng)源于 Symmetric Multi-Processing System (SMP)系統(tǒng),被稱之為 Chip Multiprocessors (CMP)(國(guó)內(nèi)一般翻譯為單芯片多處理器),主要用于高性能通用計(jì)算領(lǐng)域。Cell 處理器這一類片上多核系統(tǒng)則由片上系統(tǒng) Systemon-Chip (SoC)演進(jìn)而來(lái),被稱為 Multi-Processors System-on-Chip (MPSoC)。這類片上多核系統(tǒng)主要作為一種高端的嵌入式處理器被應(yīng)用于通信、信號(hào)處理、多媒體處理等領(lǐng)域。為方便行文,后文中直接使用 CMP 和 MPSoC 來(lái)指代這兩類處理器。

采用 CMP 架構(gòu)的片上多核系統(tǒng)通常被應(yīng)用于工作站、服務(wù)器、云計(jì)算平臺(tái)等通用計(jì)算設(shè)備,所運(yùn)行的主要應(yīng)用通常是以科學(xué)計(jì)算、仿真模擬為代表的大數(shù)據(jù)量通用計(jì)算。這類片上多核系統(tǒng)大多采用數(shù)據(jù)并行的并行程序開發(fā)模式,以共享存儲(chǔ)器的方式來(lái)交換數(shù)據(jù)。這樣的好處在于開發(fā)難度較低、程序的通用性較好,可以借用類似于 OpenMP[3] 這樣已經(jīng)較為成熟的并行編程模型加以開發(fā)。又由于科學(xué)計(jì)算、仿真模擬這類應(yīng)用的特點(diǎn)通常是數(shù)據(jù)量超大,但不同處理器上所運(yùn)行的核心程序往往是相同的。因此采用共享存儲(chǔ)的方式可以使得多個(gè)處理器核心可以很容易共享同一塊虛擬地址空間,這使得同一程序可以很方便的同時(shí)運(yùn)行在不同的核心上,也可以很方便的共享同一個(gè)操作系統(tǒng)或管理程序。

Hydra 處理器是 1996 年美國(guó)斯坦福大學(xué)研制集成了 4 個(gè)核心的處理器[4],它被認(rèn)為是首款具備 CMP 性質(zhì)的片上多核系統(tǒng)。


圖 1 Hydra 處理器架構(gòu)圖,它被認(rèn)為是首款具備 CMP 性質(zhì)的片上多核系統(tǒng)

Hydra 處理器采用了四個(gè) MIPS 處理核心,每個(gè)核心擁有私有的指令緩存(I-Cache)和數(shù)據(jù)緩存(D-Cache)。二級(jí)緩存為四個(gè)核心共享,通過(guò)核心自身的存儲(chǔ)控制器(Memory Controller, MC)及一組總線與二級(jí)緩存(L2 Cache)、主存儲(chǔ)器接口(Main Memory Interface)和輸入輸出總線接口(I/O Bus Interface)互連。由于片上的二級(jí)緩存為四個(gè)核心所共享,因此四個(gè)核心實(shí)質(zhì)上在邏輯上具備單一的內(nèi)存地址空間。這也使得共享同一個(gè)操作系統(tǒng)或管理程序成為可能。Hydra 處理器為后續(xù) CMP 架構(gòu)片上多核系統(tǒng)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),這一架構(gòu)的片上多核系統(tǒng)在后續(xù)的演進(jìn)過(guò)程中始終被 Hydra 處理器的初始設(shè)計(jì)所影響。

而 MPSoC 誕生初期的主要代表是一些集成了多個(gè)數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor DSP)和微處理器(Microprocessor Unit MPU)的專用芯片。這些芯片主要被應(yīng)用于數(shù)字電視、多媒體播放器等信號(hào)處理設(shè)備。與追求高性能的通用計(jì)算不同,MPSoC 主要應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的主要問(wèn)題是計(jì)算的實(shí)時(shí)性。由于計(jì)算任務(wù)的確定性更強(qiáng),使得 MPSoC 的設(shè)計(jì)者和使用者能夠也必須要精確的劃分任務(wù)并合理的分配任務(wù)以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。

圖 2 所示的 Viper 處理器[5],即為最早的一批 MPSoC 之一。


圖 2 Viper 處理器架構(gòu)示意圖,它是早期 MPSoC 的代表之一

從圖 2 中可以看出,整個(gè)芯片可以被劃分為兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子系統(tǒng)。分別以 MIPS(PR3940)CPU 和 TriMedia(TM32)CPU 為核心。圖左側(cè)為以 MIPS(PR3940)CPU 為核心的子系統(tǒng),這部分子系統(tǒng)的架構(gòu)類似于一個(gè)通用的嵌入式 SoC 芯片,集成了如 UART、IEEE 1394 協(xié)議控制器之類的接口模塊。圖右側(cè)為以 TriMedia(TM32)CPU 為核心,在這一子系統(tǒng)中集成了如 MPEG-2 視頻解碼器、視頻輸入處理器等多媒體處理單元,實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了一個(gè)專用的多媒體處理器。因此可以很清楚的判斷 Viper 處理器中以 MIPS(PR3940)CPU 為核心的子系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)通用處理器控制和數(shù)據(jù)傳輸方面的功能,而以 MIPS(PR3940)CPU 為核心的子系統(tǒng)則主要負(fù)責(zé)多媒體信號(hào)處理。兩個(gè)子系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,通過(guò) Fast C-Bridge、MIPS C-Bridge 以及 C-Bridge 三個(gè)總線橋相互連接。

Viper 處理器的架構(gòu)很清晰的體現(xiàn)了 MPSoC 的一些典型特點(diǎn):按任務(wù)需求劃分為若干獨(dú)立的子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)完成一個(gè)專門的功能,子系統(tǒng)之間相對(duì)獨(dú)立等。這種架構(gòu)設(shè)計(jì)方法充分體現(xiàn)了嵌入式系統(tǒng)的特性,因而被后來(lái)的研究者所繼承和發(fā)揚(yáng)。

RAW[6]是一代具有劃時(shí)代意義的片上多核系統(tǒng)。雖然它被發(fā)表于 1997 年,但它卻奠定了今后 20 年采用片上網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的 CMP 的基本架構(gòu)。


圖 3 首次采用 Tile 結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)的 CMP 架構(gòu)芯片:RAW

RAW 是由美國(guó)麻省理工學(xué)院于 1997 年提出并流片驗(yàn)證(從這里也可以看出美國(guó)在于高端系統(tǒng)芯片領(lǐng)域的積累深厚,回想我們 1997 年的芯片設(shè)計(jì)水平也才剛剛進(jìn)入到能把 EDA 工具流程用起來(lái),開始做 ASIC 的水平。龍芯等一大批處理器芯片設(shè)計(jì)都要等到 2000 以后)。

RAW 微處理器架構(gòu)采用了一種被稱為 Tile(國(guó)內(nèi)有國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)有直譯為瓦片,為避免歧義本文中均使用英文原文指代)的模塊劃分方式。這種劃分方法把 CPU、私有 Cache(L1 Cache)、共享 Cache(L2 Cache)的一個(gè) Bank(一直不知道這個(gè)該怎么翻譯……)、網(wǎng)絡(luò)接口(Network Interface NI)等硬件資源構(gòu)建為一個(gè)獨(dú)立的 Tile。在不同的 Tile 在芯片規(guī)劃的平面內(nèi)按一定的規(guī)律整齊排列,Tile 和 Tile 之間通過(guò) NoC 加以互聯(lián)。這種采用 Tile 來(lái)劃分和組織片上多核系統(tǒng)的方式優(yōu)勢(shì)在于每個(gè)核心比較規(guī)整,有利于芯片后端設(shè)計(jì)并具備較好的可擴(kuò)展性。此后雖然有一些其它形式的核心劃分與組織方式的論文發(fā)表,但基于 Tile 的劃分與組織方式始終被絕對(duì)部分研究者(灌水者)所繼承。

 

接下來(lái)看一看比較近的一點(diǎn)的 CMP 架構(gòu)的片上多核系統(tǒng),32 核心 SPARC M7 處理器[7]。發(fā)布于 2015 年的 ISSCC 上。


圖 4 32 核心 SPARC M7 處理器邏輯結(jié)構(gòu)圖

該款處理器共有 32 個(gè)核心,每 4 個(gè)核心構(gòu)成一個(gè)組(文章中稱其為 SCC),總共 8 個(gè)組。每個(gè)組內(nèi)部共享 L2 Cache,但其它組不能訪問(wèn)。L3 Cache 為全局共享 Cache,可以被所有的所有核心訪問(wèn)。L3 Cache 同樣被劃分為 8 個(gè)獨(dú)立的 bank,和對(duì)應(yīng)的每個(gè)組一起組成了一個(gè)完整的 Tile。

為了更有效的互聯(lián)各個(gè)不同的 Tile,研究者為 SPARC M7 處理器設(shè)計(jì)了三套不同的片上網(wǎng)絡(luò)。分別是采用環(huán)網(wǎng)(Ring)結(jié)構(gòu)的請(qǐng)求網(wǎng)絡(luò)(Request Network),采用廣播(Broadcasting)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(Responses Network)以及采用網(wǎng)格(Mesh)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Data Network)。不同的片上網(wǎng)絡(luò)分別傳送不同的控制信息和數(shù)據(jù),從而使得訪問(wèn) Cache 的效率能最大限度的提高。

片上網(wǎng)絡(luò)成為 CMP 架構(gòu)的片上多核系統(tǒng)內(nèi)部互聯(lián)的主流方式之后,片上緩存的組織方式也相應(yīng)的發(fā)生了改變。在使用總線或交換結(jié)構(gòu)的時(shí)代,CPU 訪問(wèn)不同 Cache Bank 的時(shí)間是基本保持一致的。但在使用片上網(wǎng)絡(luò)作為內(nèi)部互聯(lián)以后,CPU 訪問(wèn)不同的 Cache Bank 的時(shí)間已經(jīng)不可能保持一致了。因此一種被稱為非均勻高速緩存體系結(jié)構(gòu)(Non-uniform Cache Architecture, NUCA)的概念被提出。NUCA 是基于片上網(wǎng)絡(luò)的 CMP 片上多核系統(tǒng)所必然要面臨的問(wèn)題,但對(duì) NUMA 的研究也推動(dòng)了基于片上網(wǎng)絡(luò)的 CMP 片上多核系統(tǒng)向前持續(xù)演進(jìn)。改進(jìn) NUMA 條件下 CMP 架構(gòu)片上多核系統(tǒng)的訪存效率,也成為提升 CMP 架構(gòu)片上多核系統(tǒng)性能的主要途徑。由于這部分內(nèi)容涉及到較多存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)方面的研究,在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究中屬于另外一個(gè)領(lǐng)域。超出了本文甚至本系列文章所討論的范圍,因而在此不再進(jìn)一步展開討論。

當(dāng)然,也不是所有的 CMP 架構(gòu)的片上多核系統(tǒng)從此就走上了依靠 NoC 互聯(lián)的道路。當(dāng)核心數(shù)量不多的時(shí)候確實(shí)沒(méi)有必要考慮使用 NoC。例如 AMD 的 Zen 就是沒(méi)有依靠 NoC 而采用了一種叫 Core Complex (CCX)的方式互聯(lián)[8]。


圖 5 采用 CCX 互聯(lián)的 Zen,依然具備 CMP 架構(gòu)的基本特征

從圖 5 可以看出,Zen 雖然核心比較少,但仍然是典型的 CMP 架構(gòu)。

談了很久的 CMP,我們回頭再來(lái)看一看 MPSoC。相比于 CMP 的規(guī)整、對(duì)稱的架構(gòu),MPSoC 是由若干個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)構(gòu)成的。圖 6 是 Intel 在今年 ISSCC 上發(fā)布的面向機(jī)器人的 Robot SoC[9]。


圖 6 面向機(jī)器人的 Robot SoC,典型的 MPSoC 架構(gòu)

圖 6 中有若干個(gè)子系統(tǒng)。左邊第一個(gè)是以 X86 處理器為核心的實(shí)時(shí)子系統(tǒng),主要負(fù)責(zé)對(duì)外接口通信與控制,所以和 SPII2C 等外設(shè)接口劃分到一起了。Tensilica DSP 則是負(fù)責(zé)信號(hào)處理運(yùn)算的一個(gè)子系統(tǒng)。有一個(gè) Always on 子系統(tǒng)是常開的,主要負(fù)責(zé)音頻方面的處理,應(yīng)該是用于芯片的喚醒。還有路徑規(guī)劃硬件加速器、運(yùn)動(dòng)控制硬件加速器等一系列加速器以及由 X86 處理器配合 CNN 加速的應(yīng)用子系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)人工智能算法。

圖 7 是 Robot SoC[9]所實(shí)現(xiàn)的算法,可以看出是由多個(gè)獨(dú)立任務(wù)構(gòu)成的。這種形式的應(yīng)用比較容易被劃分為若干個(gè)獨(dú)立子系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。這也是 MPSoC 主要應(yīng)用領(lǐng)域里的各種算法的基本特征。


圖 7 Robot SoC 所需要實(shí)現(xiàn)的算法

如果芯片內(nèi)部的子系統(tǒng)較多,關(guān)系復(fù)雜,當(dāng)然也可以依靠 NoC 來(lái)互聯(lián)。比如剛剛被收購(gòu)的 sonics 公司就給了這么一個(gè)例子[10]。


圖 8 Sonics 公司給出的高性能片上網(wǎng)絡(luò)在 SoC 中的應(yīng)用

可以看出,在 MPSoC 中有多個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)時(shí),使用片上網(wǎng)絡(luò)是一種必要的片上通信方式。

結(jié)語(yǔ)

最后,我們稍作總結(jié):

片上多核系統(tǒng)是現(xiàn)在系統(tǒng)級(jí)集成電路的主要實(shí)現(xiàn)形式;

片上多核系統(tǒng)分為 CMP 和 MPSoC 兩種架構(gòu);

CMP 主要用于通用計(jì)算,大多采用數(shù)據(jù)并行的并行程序開發(fā)模式,以共享存儲(chǔ)器的方式來(lái)交換數(shù)據(jù),通常以對(duì)稱的 Tile 形式來(lái)組織芯片硬件結(jié)構(gòu);

MPSoC 主要用于嵌入式設(shè)備,大多是由多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子系統(tǒng)構(gòu)成,一般“按需設(shè)計(jì)”,結(jié)構(gòu)極不對(duì)稱。

本次先談到這里,下一篇會(huì)談一下不同片上多核系統(tǒng)的互聯(lián)需求。也講一下片上多核系統(tǒng)的發(fā)展如何引導(dǎo)片上網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展的。

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微信公眾號(hào)“老石談芯”主理人,博士畢業(yè)于倫敦帝國(guó)理工大學(xué)電子工程系,現(xiàn)任某知名半導(dǎo)體公司高級(jí)FPGA研發(fā)工程師,從事基于FPGA的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、高速有線網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新工作。曾經(jīng)針對(duì)FPGA、高性能與可重構(gòu)計(jì)算等技術(shù)在學(xué)術(shù)界頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表過(guò)多篇研究論文。