深入解讀人工智能概念，它將如何影響制造業(yè)/教育/醫(yī)療/金融業(yè)？

人工智能是什么

也許你看了不少關(guān)于人工智能的電影，也對人工智能這個詞耳熟能詳。當很多企業(yè)開始玩人工智能概念的時候，這個詞開始變得異常復(fù)雜。

我們來對這個詞匯追本溯源，在一篇 1950 年發(fā)表的著名論文“計算機器與智能”(Computing Machinery and Intelligence）中，圖靈詳細討論了“機器能否擁有智能？”的問題。

在圖靈測試中，一個計算機在沒有直接物理接觸的情況下接受人類長時間的詢問，如果“足夠多”的詢問者在“足夠長”的時間里無法以“足夠高”的正確率辨別被詢問者是機器還是人類，我們就認為這個計算機通過了圖靈測試。圖靈把“通過圖靈測試”看作“機器擁有智能”的充分條件，同時他相信這個條件可以在 2000 年左右時基本實現(xiàn)。

在現(xiàn)實中，你會發(fā)現(xiàn)這樣的解釋：

2017 年 12 月 23 日的“2017 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會”上，中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士站在學(xué)科角度上給出一個通俗易懂的答案：“我們經(jīng)過八年的驗證，提出這樣一個觀點，智能科學(xué)技術(shù)就是人工智能，過于咬文嚼字沒有必要。”

李德毅院士認為“‘智能科學(xué)與技術(shù)’滿足成為一級學(xué)科的三個原則：獨立性、不可替代性、普遍性。它也不必再貼上“交叉”的標簽，因為我們有了成就新學(xué)科的成熟和勇氣?！?/p>

根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，可以分為四大二級學(xué)科：《腦認知基礎(chǔ)》、《機器感知與模式識別》、《自然語言處理與理解》、《知識工程》。人工智能的外延則是機器人與智能系統(tǒng)，其中包括工業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、服務(wù)機器人、智能商務(wù)、智能制造……將內(nèi)涵與外延結(jié)合到一起就非常清晰的形成人工智能這個概念。

“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科，發(fā)展歷史如此悠久，奠基人陣容如此強大，以及華人和中華文化在其中的作用如此明顯，是許多其他一級學(xué)科難以比擬的。

改變世界

百度董事長李彥宏今年也曾表示：“中國在人工智能方面非常有優(yōu)勢，創(chuàng)新不只是在大學(xué)里，因為這有很大市場、人才和資金，有大量的數(shù)據(jù)積累進行訓(xùn)練，7 億網(wǎng)民說同樣的語言，有同樣的文化道德標準以及同樣的法律。中國不領(lǐng)先世界，真的說不過去?！?/p>

以上幾位大咖的言論其實并不能讓我們徹底認清現(xiàn)實，然而 2016 年獲得“中國政府友誼獎”的美國科學(xué)院院士、美國工程院院士約翰·霍普克羅夫特的觀點卻引人深思：“中國擁有全球 1/6 的人口，卻沒有能擁有全球 1/6 的智能資源?！睂Υ?，李德毅院士說到：“我一直以為中國人的智慧是僅次于猶太人，在全球排位不是第二就是第三，然而一個德國科學(xué)家跟我說，中國人的智慧僅排在黑人之上。我是非常不贊同的，但這卻是別人根據(jù)我們的成就所產(chǎn)生的直觀感受。”

人類的素質(zhì)又和機器人的素質(zhì)息息相關(guān)，因為人素質(zhì)和智能產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，正是訓(xùn)練機器人的素質(zhì)和智能的前提條件，簡單點說“人什么德性，機器人就是什么德性?！辈⑶覚C器人將成為人類認知自然與社會、擴展智力，走向智慧生活的重要伴侶，引發(fā)人人聯(lián)網(wǎng)、物物聯(lián)網(wǎng)的嶄新形態(tài)，也改變著人類的生產(chǎn)活動、經(jīng)濟活動和社會生活。李院士認為別的學(xué)科并不能像人工智能這樣敢說這樣的大話。

首先，受人工智能沖擊最大的行業(yè)將會是制造業(yè)。

制造業(yè)分兩種，一個是材料的流程制造，一個是裝備的離散制造，這些都是實體經(jīng)濟的脊梁，當今汽車制造又是制造業(yè)的脊梁，我國汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)連續(xù) 8 年居世界第一，工業(yè)機器人在制造業(yè)的運用尤其突出。誕生 2015 年我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數(shù)量僅為 49 臺，而全球平均是 69 臺，韓國高達 531 臺，差距巨大，智能化的新能源汽車正成為制造業(yè)的下一個風口！機器換人勢在必行。

李院士在會上舉例說到：“在奧地利，如今一個人的工廠或企業(yè)的總數(shù)，甚至要占到全國企業(yè)的三分之一。一個好的企業(yè)應(yīng)該機器人多，人少?！?/p>

第二個行業(yè)是教育。

對于大多數(shù)人而言，從小學(xué)到大學(xué)，乃至讀研、考這考那，人類用如此多的時間教學(xué)外語，而在其一生中獲得的回報并不高。對于不同母語的人群，如果通過智能機器人同傳可以方便地溝通，那為什么還要花很多時間去學(xué)外語呢？死記硬背，大量做題，機器做得比人好，各科高考機器人遲早勝過考生。

當李院士提出這個質(zhì)疑的同時，也對教育體系做出了大膽的改革提議。

未來教育不應(yīng)該是傳授知識、掌握知識、考知識的結(jié)合。而是培養(yǎng)學(xué)生獲取知識的能力、決策能力和創(chuàng)新能力的結(jié)合。未來的高考也可以四步走。

第一步：通過網(wǎng)絡(luò)考生對話自己感興趣的高校和專業(yè)，提交個人在中學(xué)的學(xué)習情況；

第二步：被確定為候選人后，機器人與考生進行游戲式交互，全面確認考生具備的學(xué)科知識和能力；

第三步：考生被在線面試，機器人分析考生的特質(zhì)和潛力；

第四步：考生通過虛擬現(xiàn)實沉浸在該校該專業(yè)里學(xué)習和生活，暢談感受。

最終再決定是否錄取。

李院士表示：“我國普通高校 2596 所，其中普通本科高校 1237 所，全國普通本科高校招生規(guī)模 405 萬人，在校生 1613 萬人，普通本科高校畢業(yè)生規(guī)模 374 萬人，本科畢業(yè)生已經(jīng)成為我國智力資源的主力軍，成為智能經(jīng)濟發(fā)展的最強大的發(fā)動機，智能教育成為智能經(jīng)濟的重要抓手，教育紅利是中國人口紅利中的最大紅利，是中國 2030 年成為人工智能強國的基礎(chǔ)所在?！?/p>

當然還是要在招生基礎(chǔ)做起，比如成立機器人學(xué)院、人工智能學(xué)院和智能科學(xué)和技術(shù)學(xué)院，這樣才能提升我國智能教育的國際競爭力和中國特色話語權(quán)。

醫(yī)療行業(yè)也會有翻天覆地的變化。

自古以來，看病都是一個不均等的隨機事件，人工智能使得病人找對醫(yī)生不再困難。早診和確診一直是老大難，而全國全球當前上百萬的醫(yī)院里存檔著海量的帶人類專家標注的醫(yī)療影像和各類病情案列大數(shù)據(jù)，如能隱去姓名共享，通過深度學(xué)習構(gòu)成各種各樣的醫(yī)療影像“讀片”專家系統(tǒng)和機器人精準診斷助理，實現(xiàn)個性化的遠程云醫(yī)療，人工智能實現(xiàn)“醫(yī)療三級跳”將會給老百姓帶來最大的獲得感。

在金融領(lǐng)域：

金融的天然生態(tài)就是大數(shù)據(jù)，因此金融和人工智能的契合度最高。無論是資金流關(guān)聯(lián)分析、放貸風險管控、信用評定和管理，還是身份認證、客戶金融行為分析、個性理財，尤其是帶時間序列的金融大數(shù)據(jù)，可通過高效的數(shù)據(jù)挖掘和機器進行各種各樣的即時的關(guān)聯(lián)分析和安全風險預(yù)測，不但可獲得微觀、中觀、宏觀的規(guī)律，還可以發(fā)現(xiàn)異常，金融欺詐等。人工智能必將重塑金融。

最后李院士表示：“在我們這個星球上，機器人‘新人類’正發(fā)展成為人類的伙伴，到 2030 年，爭取我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機器人數(shù)量要達到 300 臺左右，農(nóng)村也有無人機、機器人的協(xié)助。微創(chuàng)手術(shù)機器人實現(xiàn)近一半國產(chǎn)化；各種機器人遍布我們的生活。很多的工作崗位會被智能機器人替代，但又會涌現(xiàn)更多新的工作，人類將更加尊嚴、優(yōu)雅、智慧地生活！”

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