英特爾手握FPGA和VPU“殺手锏”，在AI領(lǐng)域干翻NVIDIA只是時(shí)間問題？

概述：

英特爾得力于它產(chǎn)品的多樣化，正在成為世界上最大的 AI 硬件玩家；

一些客戶正在慢慢投向英特爾，雖然 NVIDIA 仍然是 AI 領(lǐng)域強(qiáng)大的存在。

英特爾最近推出了 Movidius 神經(jīng)計(jì)算棒，這是這是世界上首個(gè)基于 USB 模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。專為產(chǎn)品開發(fā)者、研究人員和創(chuàng)客設(shè)計(jì)，提供專用高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理性能，從而減少開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署人工智能應(yīng)用的障礙。

英特爾將 AI 相關(guān)的硬件 / 設(shè)備都帶入到了極具創(chuàng)新的市場。另一方面，英特爾的 FPGA 也被使用在了奧迪 A8 的 ADAS 單元，預(yù)計(jì)發(fā)布時(shí)間是 2018 年。本文所要將的就是英特爾在 AI 硬件領(lǐng)域的動作。

英特爾 AI 硬件的多元化

當(dāng)我們談及英特爾 AI 領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)，往往 FPGA 成為主要焦點(diǎn)。其實(shí)，英特爾也正在開拓硬件方面的多樣化，來獲取更多的 AI 硬件市場份額。2016 年 11 月英特爾收購了 Movidius，將英特爾的 RealSense 視覺技術(shù)與 Movidius 技術(shù)相結(jié)合，來加速其計(jì)算視覺發(fā)展。

AI 是個(gè)一分為二的概念，首先是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練 AI 設(shè)備，在基于訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，來授權(quán)其進(jìn)行決策，并運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中。第二部分就是推理，目前英特爾在 AI 領(lǐng)域主要競爭對手 NVIDIA 而言，它的 GPU 已經(jīng)在 AI 領(lǐng)域被廣泛使用，除了自動駕駛領(lǐng)域，但在這推理部分，NVIDIA 的技術(shù)還沒有被大量使用。

但是英特爾小尺寸硬件可以被用于無人機(jī)、機(jī)器人、VR 頭顯等設(shè)備中，這些硬件包括面向物聯(lián)網(wǎng)市場的 FPGA（如 MAX 10 和 Cyclone V）和 Movidius。

對于 HPC（高性能計(jì)算）數(shù)據(jù)中心而來，英特爾最新的可擴(kuò)展 Xeon 處理器和 Xeon Phi 協(xié)處理器將對 Nvidia 的基于 Volta 的 GPU 具有很強(qiáng)的競爭力。不過，NVIDIA 的 GPU 比英特爾 HPC 產(chǎn)品更有效率。然而，隨著 Scalable Xeon 和 Night’s Mill Xeon Phi 的到來，HPC 正在助力英特爾改變局面。

英特爾 VPU 技術(shù)沒有真正競爭對手

英特爾收購 Movidius 主要目的是為了其極低功耗的產(chǎn)品——Myriad 2 VPU。將英特爾的 RealSense 深度感測攝像機(jī)與 Movidius 的 Myriad 2 VPU 相結(jié)合，可以造出更多高效的 AI 產(chǎn)品。VPU 在里面到底有啥用？它可以處理 RealSense 攝像機(jī)過來的視覺數(shù)據(jù)，并且該數(shù)據(jù)可以被用作 AI 設(shè)備的訓(xùn)練和推理。

就比如監(jiān)控?cái)z像機(jī)，這些在中國和美國等國家有很大的需求。今年 4 月初，Movidius 公司發(fā)布了一項(xiàng)聲明表示，美國大華科技利用 Movidius 公司的 Myriad 2 VPU 產(chǎn)品給視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)供電。

英特爾基于 Arria 10 FPGA 的視覺技術(shù)也為日本跨國 NEC 公司的 NeoFace 面部識別技術(shù)提供支持。NEC 的產(chǎn)品主要定位移動人群，其中之一就是現(xiàn)代化監(jiān)控?cái)z像頭。據(jù)預(yù)計(jì)，帶 2020 年，中國將安裝 4.5 億臺新監(jiān)控?cái)z像頭。

其實(shí)英特爾 VPU 并沒有實(shí)際的競爭對手，如果說蘋果是其真正對手，iPhone 7 上有先進(jìn)的相機(jī)技術(shù)，但除了 iPhone 還沒有很多例子，我個(gè)人覺得蘋果已經(jīng)失去了相機(jī)方面的優(yōu)勢。幾年前，蘋果收購了以色列相機(jī)公司 LinX Imaging，不過很多技術(shù)進(jìn)步并未超越 iPhone。與此同時(shí)，摩托羅拉為旗下 Moto Mod（360°相機(jī)）產(chǎn)品選擇了英特爾相機(jī)技術(shù)。

投資者角度

英特爾正在逐漸成為世界上多元化 AI 硬件產(chǎn)品玩家，不過目前 NVIDIA 的 GPU 產(chǎn)品仍有很高的市場地位，而且估值更高。

IBM 也是 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先玩家，但它基本上屬于一個(gè)以軟件為中心的公司。不過，IBM 正在通過其專業(yè)的 AI 軟件知識來提升其硬件業(yè)務(wù)。英特爾的多樣化硬件可以用于多行業(yè)服務(wù)，例如奧迪宣布，英特爾的 FPGA 和傳感器產(chǎn)品將用于 2018 年的奧迪 A8。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)部門和 PSG 部門正在呈現(xiàn)溫和的上升趨勢，我堅(jiān)信這上升趨勢將變得更為猛烈。

結(jié)論

從英特爾第二財(cái)季盈利情況來看，雖然有一些收益數(shù)據(jù)令人失望，但英特爾在這些方面的虧損也非常有限。我們需要了解英特爾在 AI 領(lǐng)域真正的潛力，HPC 的 FPGA，小尺寸 FPGA 和基于 VPU 的視覺解決方案，這些都具有很大的市場潛力，將助力英特爾未來的收入增長。

與非網(wǎng)編譯內(nèi)容，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載！

更多英特爾內(nèi)容，歡迎訪問《與非網(wǎng)英特爾專欄》。