芯片世界觀 | 谷歌TPU搶奪AI高地沒戲？英偉達Volta憑啥成最熱AI網(wǎng)紅

去年，英偉達 GPU 技術(shù)大會上，首席執(zhí)行官黃仁勛在演講中公布了新的 Pascal GPU 架構(gòu)，第一款產(chǎn)品便是 Tesla P100。雖然沒有提及消費級顯卡，但是表示基于 Pascal 的 GTX 1080 將在幾個月后發(fā)布。

在今年的 GPU 大會上，英偉達發(fā)布了最新的 GPU 架構(gòu) Volta。Volta 架構(gòu)的第一款產(chǎn)品是 Tesla V100，將用于數(shù)據(jù)中心。Tesla V100 有兩種，一種是通過英偉達專有的 NVLink 與服務(wù)器（或者其他 V100）互連的夾層卡（如下圖所示）；另一種是雙寬 PCIE 卡。
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V100 相比 P100，要大一些、更強悍、更具震懾力。芯片面積為 815mm，采用臺積電先進的 12nm FinFET 工藝，擁有 210 億個晶體管。

對這個一時間走紅的 V100，我們?nèi)绾卫硇钥创?/p>

對于臺積電 12nm FinFET 工藝，只是 16nm FF 工藝的一個稍稍改進版。這在晶體管面密度方面，Volta 與 Pascal 近乎相同。工藝的改進，帶來的優(yōu)勢主要在功率方面。不過，V100 的確是一個令人印象深刻的芯片。

Volta 獨特之處在于包含了 640 個新增的張量核（Tensor Core）。Tensor Core 執(zhí)行專門的矩陣運算。谷歌 TPU 以及 ASIC 對通用 AI 芯片造成威脅。英偉達的戰(zhàn)略就是，將 TPU 融入自己的產(chǎn)品中，粗暴地將 TPU 作為一個專門的子處理器融合入其 GPU 中。Tensor Core 的速度非?？欤啾?Pascal，速度提升了 5 倍。

Tensor Core 有助于提升推理處理的性能。英偉達聲稱 V100 在推理處理方面大約是 P100 的 3 倍，但是英偉達并沒有與谷歌 TPU 進行對比。很明顯，英偉達盡全力表現(xiàn)自己就是為了否定 TPU 以及 ASIC 的獨特優(yōu)勢。

去年，英偉達推出 DGX-1 這個超級計算機，今年 DGX-1 已經(jīng)升級為 DGX-1V，配備 Volta V100 和新的 NVLink 2.0（帶寬為舊接口的兩倍）。

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在黃仁勛 GTC 2017 主題演講中，也可以了解到下一代 PX 平臺 Xavier 的細節(jié)。Xavier 性能表現(xiàn)的關(guān)鍵在于內(nèi)置了 Volta GPU，而 Tensor Core 的存在使 Xavier 的高效能性得以實現(xiàn)。

自動去年 10 月英偉達 Drive PX 2 被特斯拉采用，英偉達逐漸建立起其在自動駕駛領(lǐng)域的地位，并獲得了高速的發(fā)展與增長。

今年，英偉達似乎會加快 Xavier 在自動駕駛領(lǐng)域的部屬。英偉達還宣布和豐田合作，豐田將采用英偉達 DRIVE PX 車載 AI 計算平臺，并希望在 2020 年左右將自動駕駛車推向市場。

我相信英偉達在自駕車的處理器方面遙遙領(lǐng)先，汽車行業(yè)將或多或少將英偉達的處理平臺作為標準。即便英特爾將 Mobileye 收入囊中，但似乎已經(jīng)太晚了。

說了這么多，我對于英偉達的關(guān)注已經(jīng)很久，我相信消費級基于 Volta 的產(chǎn)品也不會太遙遠。

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