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AI浪潮下，GPU、NPU、先進制程等技術被津津樂道，相較之下，存儲器領域當前僅HBM格外受到重視，其他產(chǎn)品尚未“出圈”，這不免讓部分存儲業(yè)界廠商感到一絲“孤獨”。對此，慧榮科技CAS業(yè)務群資深副總段喜亭在近日舉辦的集邦咨詢MTS2025存儲產(chǎn)業(yè)趨勢研討會上表示，AI不是少數(shù)人的“武林”，AI運算的中心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放在存儲器當中。事實上存儲一直以來就在AI生態(tài)系統(tǒng)里，并在其中扮演關鍵角色。
01、AI時代對存儲提出四大能力要求
段喜亭先生認為，存儲在AI時代需要具備四大能力：第一是高容量，每人每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量從2024年的10GB增長到2034年的100GB，全球數(shù)據(jù)總量將超過200ZB。大語言模型和深度學習的成長也會帶動Token倍數(shù)的增加。所以高容量絕對是未來的趨勢，但是高容量又要維持足夠的成本結構，因而業(yè)界看好QLC NAND。
第二是數(shù)據(jù)安全，尤其是端側的AI，我們都希望數(shù)據(jù)保存在自己這里，隱私保護、預防措施、數(shù)據(jù)完整性，這是AI接下來非常關注的方面。
第三是數(shù)據(jù)效率，如何讓讓AI大語言模型可以很高速地完成計算，把它所需要的資料提供給它，然后在最短的延遲之內把你的資料量來做存與讀，這一點同樣重要。低延遲、及時、節(jié)省成本、優(yōu)化資源和數(shù)據(jù)放置的技術，這些都是以前不會考慮的，但是到了AI時代都必須要考慮。
第四是功耗效率。在AI的裝備競賽里面，大家第一個想到的是要蓋核電廠。如何達到最高的效率，但是最節(jié)省功耗，這同樣十分重要。功耗也帶動了成本的降低，因為高功耗需要散熱，而散熱就要增加成本，尤其是在Edge端。所以低功耗絕對是接下來存儲產(chǎn)業(yè)進入AI領域很重要的方向，降低功耗，也相當于是延長了壽命。
02、存儲革新慧榮科技AI存儲全面戰(zhàn)略曝光
為滿足AI時代下的需求，慧榮科技針對上述四大能力展開布局。
首先是高容量，AI興起之后，QLC NAND的成本優(yōu)勢逐漸凸顯，相信未來幾年成本會與TLC逐漸拉開差距?；蹣s科技主控已經(jīng)發(fā)展到第8代，所有的NAND Xtend有強勁的ECC（錯誤糾正碼）演算法，它是為QLC而生的，這個ECC引擎不僅要有足夠的更正能力，還要有在相同的更正能力下，打造最小的功耗，這樣也促使我們把深度學習的技術帶到ECC engines里面。
有QLC大容量還不夠，數(shù)據(jù)效率怎么提升？優(yōu)化數(shù)據(jù)放置的位置，以提高數(shù)據(jù)效率，這是接下來很重要的一點。之前業(yè)界提出兩個技術，一個是ZNS，一個是FDP。我們可以看到ZNS已經(jīng)被FDP取代，接下來很多廠商都是往FDP這個方向走，慧榮科技采用了FDP（Flexible Data Placement）靈活數(shù)據(jù)放置技術，為優(yōu)化AI數(shù)據(jù)流水線提供了更高效的解決方案。這項技術通過智能化數(shù)據(jù)管理，提升了數(shù)據(jù)寫入效率和系統(tǒng)吞吐量，特別是在QLC SSD中的測試表現(xiàn)尤為突出。
接下來是功耗。數(shù)據(jù)中心可以一味追求速度，甚至把它浸在水里面散熱都無所謂，但是在Edge端沒辦法這樣做，因為大家都是用電池的，散熱很重要。對此，慧榮科技發(fā)展出一個新的指標，就是Performance/watt，相同的功耗下，誰的速度更快，這才是有意義的?；蹣s科技主控產(chǎn)品為了符合這一要求，重新排列ASIC中的功耗區(qū)域，不用的時候就把它關掉，只留下要用的區(qū)域，然后重新設計LDPC的引擎。此外，借助最先進的EUV制程工藝，主控產(chǎn)品整體的功耗也得到降低。
數(shù)據(jù)安全方面，AI時代里面，數(shù)據(jù)保密、防篡改硬件、先進的加密標準，慧榮科技在主控里面都有投入，此外慧榮科技還有intelligence Guard、intelligent Scan，用于防止黑客攻擊。
會上，段喜亭先生介紹了慧榮科技在AI存儲生態(tài)的全方位布局，包括數(shù)據(jù)中心/企業(yè)級存儲、AI PC/手機、以及智能汽車四大領域，并展示了MonTitanTM SM8366、UFS 4.1 SM2756、SM2508 PCIe Gen5以及車用PCIe Gen4 SSD主控芯片等解決方案。
03、結 語
展望未來，段喜亭先生進一步探討了存儲技術的發(fā)展趨勢。他認為，隨著AI技術從單模態(tài)數(shù)據(jù)向多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的方向發(fā)展，存儲架構的創(chuàng)新勢在必行。未來的存儲系統(tǒng)需要同時兼顧數(shù)據(jù)的能效與集成能力，以滿足AI模型對數(shù)據(jù)多樣性和復雜性的要求。最后，段喜亭先生表示，存儲一直在AI生態(tài)鏈占據(jù)重要地位，希望存儲業(yè)界廠商不要焦慮，因為未來掌握在各位的手上。慧榮愿與各位共同成長，希望把各位伙伴們帶到另外一個層次，攜手進入AI的領域。
