新合作伙伴Anthropic、Google Cloud和Snowflake加入Cloudera的AI生態(tài)系統(tǒng)
借助這一技術(shù)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng),企業(yè)能夠更加輕松、經(jīng)濟(jì)且安全地實現(xiàn)AI計劃的價值更大化
近日,可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera宣布擴(kuò)大其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模。此次擴(kuò)展匯集了多家行業(yè)頭部AI供應(yīng)商,旨在為客戶提供全方位的端到端AI解決方案,幫助客戶充分挖掘AI的價值。
大型企業(yè)在大規(guī)模運行AI應(yīng)用時有著特殊的要求,包括:
- 在合理的時間范圍內(nèi)展示能夠證明總體擁有成本合理性的業(yè)務(wù)價值。
- 遵守嚴(yán)格的安全和隱私標(biāo)準(zhǔn),以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和保持合規(guī)。
- 保持靈活性,將多家廠商提供的多樣化模型部署到每個用例的最佳環(huán)境中,此類環(huán)境通常擁有支持這些模型的數(shù)據(jù)。
去年,Cloudera推出了企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng),其創(chuàng)始成員如下:
- NVIDIA:為私有云和公有云中的AI工作負(fù)載開發(fā)和部署提供全棧加速計算。最近,Cloudera宣布通過集成NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM,擴(kuò)展Cloudera AI推理服務(wù)。NIM是一套易于使用的微服務(wù),專為在各種云、數(shù)據(jù)中心和工作站中安全、可靠地部署高性能AI模型推理而設(shè)計。
- 亞馬遜云科技(AWS):通過Amazon Bedrock讓客戶只需使用一個API就能構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用。
- Pinecone: 因其領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫聞名,該數(shù)據(jù)庫為最常見的AI技術(shù)用例提供支持,例如檢索增強生成(RAG)和語義搜索等。
在過去的一年中,該企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)引起了廣泛關(guān)注,不斷有客戶希望Cloudera能夠在現(xiàn)有AI合作伙伴的基礎(chǔ)上增加新的合作伙伴。如今,Cloudera宣布了最新的AI生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴,包括:
- 谷歌云(Google Cloud):谷歌云的Vertex AI Model Garden 是一個發(fā)現(xiàn)、定制和部署各種模型的中心。該模型庫包含150 多個第一方、開放式和第三方基礎(chǔ)模型,如谷歌的 Gemini、Chirp、Imagen 等。谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施還支持Cloudera 的 DataHub 平臺,該平臺為構(gòu)建AI應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
- Anthropic:Anthropic的Claude大語言模型(LLM)適用于代碼生成、視覺分析、數(shù)據(jù)洞察和文本生成等用例。借助Anthropic的Claude模型系列,Cloudera能夠幫助用戶在性能和成本之間取得平衡,同時通過進(jìn)行AI安全研究,確保輸出結(jié)果的可靠性、公正性和無害性。Cloudera正在發(fā)布名為 “使用Anthropic的Claude LLM進(jìn)行圖像分析”的AMP。該AMP將大幅縮短開發(fā)生產(chǎn)級圖像分析應(yīng)用所需的時間。Cloudera 還將 Claude作為Cloudera AI Coding Co-pilot的默認(rèn)基礎(chǔ)模型。
- Snowflake:Cloudera 與AI數(shù)據(jù)云公司 Snowflake進(jìn)一步深化戰(zhàn)略合作。Snowflake的Arctic Embed模型在 SQL生成方面性能優(yōu)異,并具有較高的性價比。Snowflake支持 Iceberg的平臺可與Cloudera互通,方便企業(yè)共享投喂給AI用例的數(shù)據(jù)。Cloudera 正在積極開發(fā)與 Snowflake 的產(chǎn)品集成。點擊此處閱讀相關(guān)內(nèi)容。
Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示:“為了滿足大型企業(yè)復(fù)雜且不斷發(fā)展的企業(yè)級安全、隱私、授權(quán)和LLM需求,我們開創(chuàng)了這個企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)。這一生態(tài)系統(tǒng)涵蓋了一整套完整的解決方案,包括加速計算、語義查詢、向量嵌入、多模態(tài)代理、RAG應(yīng)用、微調(diào)和前沿模型。自推出以來,AI研究人員和從業(yè)人員已部署了400多個前沿AI加速器(AMP)和大量代理應(yīng)用,為客戶語音分析、發(fā)票對賬和承銷自動化等高價值用例提供支持。我們正在構(gòu)建一個全集成的企業(yè)AI平臺,該平臺基于領(lǐng)先的模型和知識庫,進(jìn)一步提供可直接投入生產(chǎn)的高保真解決方案,并由專家全程陪伴支持?!?/p>
華僑銀行數(shù)據(jù)科學(xué)與AI主管Adrien Chenailler表示:“華僑銀行借助Cloudera AI及其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)成員的技術(shù),已經(jīng)將數(shù)十個生成式AI應(yīng)用投入到生產(chǎn)中。我們的呼叫中心轉(zhuǎn)錄應(yīng)用每天轉(zhuǎn)錄數(shù)千小時的通話內(nèi)容,大幅縮短了平均呼叫處理時間。借助生成式AI,我們的客戶經(jīng)理減少了投入到研究的時間。我們很高興看到 Cloudera 持續(xù)擴(kuò)展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模,該生態(tài)系統(tǒng)所提供的成熟解決方案架構(gòu),讓我們能夠更快地從原型階段過渡到生產(chǎn)階段?!?/p>
Anthropic 增長與收入主管 Kate Jensen表示:“通過與Cloudera的合作,我們將幫助企業(yè)從其企業(yè)數(shù)據(jù)(包括圖像等復(fù)雜數(shù)據(jù)源)中挖掘出隱藏的價值。全新的圖像分析功能能夠?qū)D像、圖表或圖形中的可視化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。同時,Cloudera AI編碼助手的默認(rèn)模型Claude,以及文本轉(zhuǎn)SQL和自然語言處理 Co-pilot等其他潛在用例,為客戶提供了一個強大的AI助手,大幅提升了他們的生產(chǎn)力,并幫助其挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的新機(jī)遇。我們正在共同將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的智能,助力企業(yè)更快地做出更加明智的決策?!?/p>
Snowflake AI主管Baris Gultekin表示:“我們十分高興能與Cloudera合作,將Snowflake的Arctic Embed模型集成到獲得NVIDIA NIM支持的Cloudera AI 推理服務(wù)中。此次合作將幫助我們的共同客戶充分釋放生成式AI的潛力,從而加快洞察速度、提高決策能力,并大幅提升業(yè)績。Snowflake和Cloudera正在共同拓展現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的可能性,為企業(yè)提供在日益由AI驅(qū)動的世界中保持領(lǐng)先優(yōu)勢所需的敏捷性和智能?!?/p>