工業(yè)智能決定制造企業(yè)增效“上限”，移遠(yuǎn)寶維塔?品牌強(qiáng)勢(shì)助攻

降本增效已經(jīng)成為企業(yè)生存和發(fā)展的主旋律，事實(shí)上“降本”和“增效”并不對(duì)立，最終訴求都是增效，否則降本就沒(méi)有意義。

提高效率是制造企業(yè)的生命線，因此在工業(yè)制造領(lǐng)域，增效的需求更加強(qiáng)烈。那么，如何才能實(shí)現(xiàn)效率的提升呢？除了傳統(tǒng)意義上的通過(guò)管理來(lái)提升效率以外，通過(guò)AI/ML（人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)）等技術(shù)手段來(lái)加速制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，從系統(tǒng)的角度去提升生產(chǎn)效率，正在成為另一種增效主旋律。

AI落地邊緣，工業(yè)智能成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型中堅(jiān)力量

近年來(lái)，ChatGPT和Sora讓人工智能成功出圈，并產(chǎn)生了全球性的“大模型和AIGC熱”。人工智能大潮洶涌澎湃，然而大模型要真正落地，一定是平臺(tái)、邊緣、終端的三級(jí)融合。

在這樣的大背景下，AI 的發(fā)展正從軟件主導(dǎo)轉(zhuǎn)向“硬件+軟件”并行驅(qū)動(dòng)，而智能設(shè)備作為人工智能觸達(dá)終端用戶的終極載體，正成為 AI 未來(lái)發(fā)展與落地的重要突破口。

然而，與通用AI相比，工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能還受到場(chǎng)景的多樣性及其對(duì)實(shí)時(shí)性要求更高等因素的影響，即使今天人工智能在算力底座、算法、技術(shù)等方面已經(jīng)達(dá)到了階段性的成熟，但整體商業(yè)化落地速度仍滯后于通用人工智能產(chǎn)業(yè)。

不過(guò)，有市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，該滯后周期正在不斷縮短，由20年逐步縮短至不到5年。與此同時(shí)，工業(yè)智能技術(shù)也在逐漸突破，在應(yīng)用不斷深化的基礎(chǔ)上，全球工業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，有望成為推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。

移遠(yuǎn)推出工業(yè)智能品牌寶維塔?的背后

移遠(yuǎn)并不是第一個(gè)“吃螃蟹的人”，那么移遠(yuǎn)做工業(yè)智能的市場(chǎng)機(jī)遇在哪里？能做得比市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品更好嗎？

前面的段落其實(shí)回答了市場(chǎng)機(jī)遇的一部分問(wèn)題，因?yàn)榇笫袌?chǎng)是有的，但是移遠(yuǎn)作為后來(lái)者，如何在增量市場(chǎng)中分到更多的蛋糕？其實(shí)還是要看其技術(shù)累積，以及產(chǎn)品落地是否通暢，是否存在性價(jià)比優(yōu)勢(shì)等。

所以，這里必須要先介紹一下移遠(yuǎn)在發(fā)力工業(yè)智能方向的決心和定位，以及其已經(jīng)取得的“成果”。

事實(shí)上，在寶維塔?品牌推出之前，移遠(yuǎn)的工業(yè)智能業(yè)務(wù)已經(jīng)孵化發(fā)展了兩年多的時(shí)間，主要聚焦在擴(kuò)大人員規(guī)模、積累技術(shù)專利、嘗試應(yīng)用案例落地等。

根據(jù)移遠(yuǎn)通信副總經(jīng)理蘭世桂的介紹：“在過(guò)去的兩年中，移遠(yuǎn)工業(yè)智能已經(jīng)在汽車電子、金屬加工制造、泛半導(dǎo)體等行業(yè)生根落地，并進(jìn)一步拓展了行業(yè)邊界，將AI算法運(yùn)用到了傳統(tǒng)的林木行業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品分選行業(yè)等?！?/p>

因此，我們看到，今年8月，在“高通&移遠(yuǎn)邊緣智能技術(shù)進(jìn)化日”上，移遠(yuǎn)正式發(fā)布了其工業(yè)智能品牌寶維塔? (ProvectaAI)，并同步推出了寶維塔?旗下核心產(chǎn)品——AI算法平臺(tái)「匠心」、可視化部署工具「匠準(zhǔn)」，以及AI視覺(jué)解決方案。

圖 | 移遠(yuǎn)正式發(fā)布其工業(yè)智能品牌寶維塔 ?(ProvectaAI)，來(lái)源：移遠(yuǎn)通信

關(guān)于寶維塔?名字的由來(lái)，蘭世桂解釋道：“寶維塔?中的‘維’代表‘多維度’，業(yè)務(wù)多元化，‘塔’代表助力工業(yè)客戶打造‘燈塔工廠’的愿景?！?/p>

寶維塔?品牌下的工業(yè)智能定位是“邊算一體”，所謂“邊算一體”，是指邊緣計(jì)算技術(shù)與人工智能算法的深度融合。具體來(lái)講就是，寶維塔?致力于將人工智能、邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、軟件算法平臺(tái)等前沿技術(shù)，應(yīng)用到缺陷檢測(cè)、AGV機(jī)器人自動(dòng)上下料、成品自動(dòng)化測(cè)試線體等多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景中，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級(jí)。

“移遠(yuǎn)擁有強(qiáng)大的嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)能力，推出了支持內(nèi)置AI推理模型的邊緣智算終端，并成功地將該算法模型從傳統(tǒng)的X86架構(gòu)移植到了ARM架構(gòu)，提升了系統(tǒng)集成度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了一鍵部署的功能。換言之，在寶維塔?「匠心」平臺(tái)上訓(xùn)練好的AI模型，可以一鍵下發(fā)至指定的邊緣計(jì)算終端，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)非常簡(jiǎn)單、好用?！?蘭世桂補(bǔ)充道。

據(jù)悉，移遠(yuǎn)推出的基于ARM架構(gòu)的方案相比傳統(tǒng)X86架構(gòu)下的方案，可以節(jié)約50%的硬件成本，這為工業(yè)智能的商業(yè)落地奠定了良好的基礎(chǔ)。

「匠心」平臺(tái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力如何？

前面提到，在過(guò)去的兩年中，移遠(yuǎn)已經(jīng)在工業(yè)智能領(lǐng)域做了很多商業(yè)落地的事情。

AI輕量化的行業(yè)小模型，能夠流暢地運(yùn)行在小幾TOPS算力的邊緣側(cè)和端側(cè)設(shè)備上。推動(dòng)AI與各傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，為工業(yè)場(chǎng)景提供易于部署且具有成本競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，是移遠(yuǎn)工業(yè)智能的使命。

「匠心」平臺(tái)是寶維塔?打造的行業(yè)AI算法模型訓(xùn)練平臺(tái)，它集成了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型發(fā)布和一鍵部署等全流程功能，具有推理性能強(qiáng)大、功能豐富、高效便捷、簡(jiǎn)單易用等特點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一站式、低成本、低門檻的AI模型訓(xùn)練與部署，從而推動(dòng)AI技術(shù)便捷高效落地。

圖 | 「匠心」平臺(tái)賦能農(nóng)副產(chǎn)品分選，來(lái)源：移遠(yuǎn)通信

對(duì)此，移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品經(jīng)理王柯舉例道：“以農(nóng)副產(chǎn)品分選為例，過(guò)去五谷雜糧依靠顏色來(lái)分選，傳統(tǒng)分選算法只能用于雜質(zhì)與良品形狀非常確定的，顏色差異很大的情形。而寶維塔?「匠心」可基于物品的不規(guī)則外形和表面紋理的差異來(lái)精準(zhǔn)剔除雜質(zhì)，這極大地拓寬了客戶的品類選擇，并帶來(lái)了增量業(yè)務(wù)。值得一提的是，從相機(jī)拍攝取圖到AI算法識(shí)別，再到機(jī)械動(dòng)作的雜質(zhì)剔除，整個(gè)過(guò)程僅需要6ms?！?/p>

為何「匠心」平臺(tái)有如此優(yōu)秀的表現(xiàn)呢？

對(duì)此，移遠(yuǎn)通信研發(fā)經(jīng)理俞喆俊透露，「匠心」平臺(tái)具有四大優(yōu)勢(shì)：

一、亞像素分割

?基于亞像素分割算法，「匠心」可在亞像素精度下（支持3~5pixel），識(shí)別畫面內(nèi)的微小缺陷，極大提高檢測(cè)精度和速度，降低缺陷檢測(cè)中的漏檢概率。

二、推理加速

?該平臺(tái)在推理加速方面表現(xiàn)出色。以AI分選應(yīng)用項(xiàng)目為例，通過(guò)充分利用硬件算力，結(jié)合低比特量化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)單路相機(jī)微秒級(jí)推理，綜合性能顯著提升。

三、多區(qū)域+多模型結(jié)果工程指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

?多區(qū)域、多模型同時(shí)訓(xùn)練，最后再整合起來(lái)，顯著提升檢測(cè)的準(zhǔn)確性與效率。

四、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)

?客戶通常會(huì)關(guān)注硬件資源的使用情況，因此在「匠心」平臺(tái)中，增加了系統(tǒng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，來(lái)監(jiān)測(cè)CPU、內(nèi)存、磁盤等系統(tǒng)資源的利用情況。

綜上，移遠(yuǎn)寶維塔?「匠心」平臺(tái)具備極強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，不僅可以提升工業(yè)客戶在項(xiàng)目推進(jìn)中的效率，還能節(jié)約研發(fā)時(shí)間和成本，同時(shí)通過(guò)移遠(yuǎn)多年積累的行業(yè)“know how”，加速解決客戶痛點(diǎn)，最終賦能客戶業(yè)務(wù)發(fā)展。

研發(fā)賦能，還是一站式AI解決方案？

在工業(yè)智能領(lǐng)域，市場(chǎng)上很多廠商都在提供平臺(tái)服務(wù)，從早期的提供英偉達(dá)服務(wù)器，到后來(lái)在算法框架中集成一些具體功能，比如完成一些檢測(cè)、分割任務(wù)，再到今天的能夠滿足特定行業(yè)需求的平臺(tái)。當(dāng)前，平臺(tái)已經(jīng)進(jìn)化到具備強(qiáng)大的檢測(cè)能力，且無(wú)須擔(dān)心模型的選擇，客戶只需根據(jù)具體應(yīng)用需求，來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的功能即可。

圖 | 「匠心」平臺(tái)端到端的全鏈路架構(gòu)，來(lái)源：移遠(yuǎn)通信

「匠心」平臺(tái)就是當(dāng)今工業(yè)智能平臺(tái)的典型，它具備端到端的全鏈路架構(gòu)，可提供全流程、一站式的解決方案。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，確認(rèn)需求、上傳原始數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練、評(píng)估指標(biāo)、輸出模型這些動(dòng)作都可以在「匠心」平臺(tái)完成，而且只要有一些AI基礎(chǔ)知識(shí)，可以識(shí)別缺陷并打標(biāo)簽，就可以自行開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型。而在模型部署和推理應(yīng)用環(huán)節(jié)，基于「匠心」平臺(tái)設(shè)計(jì)的模型除了支持常規(guī)的X86 CPU架構(gòu)、英偉達(dá)顯卡部署，也同步支持高通、展銳、瑞芯微RK等嵌入式ARM架構(gòu)下的部署，并可以進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

在客戶服務(wù)模式方面，俞喆俊表示：“除了前期的免費(fèi)試用外，移遠(yuǎn)提供兩種商業(yè)合作模式，客戶如果有開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，寶維塔?可提供邊緣計(jì)算智能模組和「匠心」平臺(tái)，通過(guò)低代碼的方式賦能客戶AI能力；客戶如果沒(méi)有開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，寶維塔?可提供整體解決方案，涵蓋軟硬件和「匠心」平臺(tái)，方便客戶管理設(shè)備。”

圖 | 寶維塔?「匠心」平臺(tái)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)源：移遠(yuǎn)通信

寫在最后

人工智能技術(shù)在邊緣側(cè)和端側(cè)的落地不斷加速，將進(jìn)一步推動(dòng)千行百業(yè)智能化發(fā)展的進(jìn)程。在工業(yè)智能領(lǐng)域，制造型企業(yè)正努力將技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)更為可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

移遠(yuǎn)作為通信模組行業(yè)的龍頭企業(yè)，在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和軟硬件匹配的理解上，相比單純基于自家硬件做平臺(tái)的公司更具規(guī)模效應(yīng)和第三方客觀性，這也是其AI視覺(jué)解決方案在寶維塔?品牌還未推出，就有幾十個(gè)案例落地的原因所在。