華為輪值董事長徐直軍：智能化時(shí)代企業(yè)應(yīng)做到“6個(gè)A”

9月19日，華為全聯(lián)接大會(huì)2024在上海舉辦。會(huì)上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示：“AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動(dòng)各行各業(yè)智能化的不斷深化，全面智能化時(shí)代已然來臨?！?/p>

算力供給既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)

AI技術(shù)要落地應(yīng)用，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，算力是必不可少的“剛需”。徐直軍指出：“智能化必將是一個(gè)長期過程，而算力將始終是智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)。因此，要實(shí)現(xiàn)智能化的可持續(xù)，首先要實(shí)現(xiàn)算力的可持續(xù)。”隨著人工智能成為主導(dǎo)性算力需求，計(jì)算系統(tǒng)也正不斷發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，系統(tǒng)算力的重要性已經(jīng)逐漸超越單處理器算力，算力供應(yīng)商的架構(gòu)性創(chuàng)新迫在眉睫。

要實(shí)現(xiàn)架構(gòu)性創(chuàng)新、打造可持續(xù)的算力解決方案，可謂任重道遠(yuǎn)。徐直軍坦言，實(shí)現(xiàn)算力增長所需的芯片先進(jìn)性制約是華為打造算力解決方案必須面對的一大挑戰(zhàn)：“立足中國，只有基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的。為此，華為將基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)，打造‘超節(jié)點(diǎn)+集群’系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求?！?/p>

同時(shí)，近年來大模型市場需求出現(xiàn)爆炸式增長，建設(shè)AI算力、訓(xùn)練大模型風(fēng)靡千行百業(yè)，無疑也為算力供應(yīng)商帶來了重大利好。然而，徐直軍指出，立足企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展，如火如荼的“大模型熱”也需要一些“冷思考”：“不是每個(gè)企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力，不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型，不是所有的應(yīng)用都要追求‘大’模型?！?/p>

對于當(dāng)前大量企業(yè)紛紛建設(shè)大規(guī)模AI算力的現(xiàn)狀，徐直軍潑了幾盆冷水：“一是AI算力集群建設(shè)成本高、技術(shù)迭代快，很容易面臨要么浪費(fèi)、要么無法滿足需求的困境；二是AI硬件產(chǎn)品更迭速度快，企業(yè)受限于成本與算力規(guī)模，大多需要多個(gè)代際產(chǎn)品混合使用，導(dǎo)致資源調(diào)度復(fù)雜度高，無法充分發(fā)揮出新一代產(chǎn)品的性能；三是多代際產(chǎn)品混用的形式，對運(yùn)營維護(hù)人員有較高的技能要求，這對于很多只具備傳統(tǒng)IT維護(hù)能力的企業(yè)而言是重大挑戰(zhàn)?！被诖?，徐直軍表示：“每個(gè)企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式，而不僅僅是建設(shè)自己的AI算力?！?/p>

而要分別打造自己的基礎(chǔ)大模型，也對企業(yè)提出了許多挑戰(zhàn)。徐直軍指出，一方面，當(dāng)前訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬億tokens量級，所需的高成本與海量數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的第一道“門檻”；同時(shí)，隨著大模型技術(shù)發(fā)展不斷深入，訓(xùn)練模型的難度也與日俱增，通常需要數(shù)月到數(shù)年時(shí)間完成模型迭代訓(xùn)練，這樣長時(shí)間的投入，無疑會(huì)對AI盡快賦能核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響；此外，當(dāng)前大模型技術(shù)更新快、但具備實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家少，人才獲取也是一大挑戰(zhàn)。

立足盤古大模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，徐直軍指出，只要因地制宜，“小模型”也能發(fā)揮“大作用”：十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計(jì)算、預(yù)測決策等業(yè)務(wù)場景的需求，并在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上廣泛應(yīng)用；百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場景的需求，如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測等；面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，則可以用千億參數(shù)模型來完成?！翱偠灾?，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價(jià)值?！毙熘避娍偨Y(jié)道。

智能化時(shí)代企業(yè)應(yīng)做到“6個(gè)A”

“AI已經(jīng)成為對行業(yè)影響最大的技術(shù)，從沒有一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步像AI一樣，在如此短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響?！毙熘避娭毖?。

一項(xiàng)麥肯錫和斯坦福大學(xué)的研究數(shù)據(jù)表明，當(dāng)前，AI行業(yè)應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營銷與業(yè)務(wù)運(yùn)營三個(gè)環(huán)節(jié)，并在企業(yè)的積極推動(dòng)下不斷深化拓展到更多環(huán)節(jié)中。對此，徐直軍認(rèn)為，AI的行業(yè)應(yīng)用不僅是為企業(yè)創(chuàng)造出“今天”的價(jià)值，更是為企業(yè)鞏固“明天”的智能化競爭力。因此，立足全面智能化的時(shí)代浪潮，企業(yè)應(yīng)及時(shí)調(diào)整發(fā)展方針，立足“6個(gè)A”發(fā)展智能時(shí)代的新特征。

徐直軍告訴記者，這“6個(gè)A”分別是自適應(yīng)體驗(yàn)（Adaptive User Experience），自演進(jìn)產(chǎn)品（Auto-Evolving Products），自治的運(yùn)營（Autonomous Operation），增強(qiáng)的員工（Augmented Workforce），全量全要素全聯(lián)接（All-Connected Resources），以及智能原生基礎(chǔ)設(shè)施（AI-Native Infrastructure）。

具體而言，“自適應(yīng)體驗(yàn)”是華為對“未來企業(yè)應(yīng)如何服務(wù)客戶”這一議題給出的答案。徐直軍指出，自適應(yīng)體驗(yàn)指智能化企業(yè)應(yīng)該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動(dòng)調(diào)整提供最符合用戶需求的服務(wù)、與能夠適時(shí)和同時(shí)滿足海量個(gè)性化獨(dú)特需求的產(chǎn)品。例如，智能時(shí)代的AI學(xué)習(xí)機(jī)應(yīng)當(dāng)能夠根據(jù)學(xué)生年齡、學(xué)習(xí)進(jìn)度、理解能力以及測試反饋等自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個(gè)學(xué)生在不同階段都能獲得適合自己的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。“為客戶提供預(yù)設(shè)的確定體驗(yàn)到自適應(yīng)體驗(yàn)是一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要提供適應(yīng)智能化時(shí)代的客戶體驗(yàn)?！毙熘避姳硎?。

“自演進(jìn)產(chǎn)品”則是對智能時(shí)代企業(yè)需要打造的產(chǎn)品的預(yù)測。徐直軍認(rèn)為，智能化時(shí)代的產(chǎn)品將具備自主學(xué)習(xí)、持續(xù)迭代、適應(yīng)變化的能力，能夠進(jìn)行自優(yōu)化和自演進(jìn)。他強(qiáng)調(diào)：“產(chǎn)品從‘?dāng)?shù)字化’到‘智能化’是一次躍遷，每個(gè)企業(yè)都需要思考如何把智能化能力融入自己的產(chǎn)品?！?/p>

智能化企業(yè)日常運(yùn)營的未來，則是“自治的運(yùn)營”，即要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流高度自治運(yùn)營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，形成端到端的自主閉環(huán)，通過AI技術(shù)完成運(yùn)營效率提升的飛躍。例如，港口通過智能計(jì)劃平臺，能夠自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃，通過自動(dòng)駕駛集卡自動(dòng)完成集裝箱水平運(yùn)輸?！捌髽I(yè)運(yùn)營自動(dòng)化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，隨著AI工具愈發(fā)成熟，每個(gè)企業(yè)都需要思考如何在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運(yùn)營?！毙熘避娞寡缘馈?/p>

“增強(qiáng)的員工”，是企業(yè)對未來員工工作體驗(yàn)和工作方式的愿景。“要讓每個(gè)員工都有一個(gè)‘懂我’的智能助手，從而高效、高質(zhì)量的完成每一件工作?！毙熘避姳硎?，讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗(yàn)是每個(gè)企業(yè)在智能化時(shí)代競爭力的關(guān)鍵基礎(chǔ)?！翱梢灶A(yù)想，在未來，運(yùn)營商基站現(xiàn)場維護(hù)人員通過維護(hù)助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息，從而大幅提高工作效率?！?/p>

如果說前四點(diǎn)表征了智能化的效果，最后兩點(diǎn)則表征了智能化的基礎(chǔ)。徐直軍表示，全量全要素全聯(lián)接是指，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對象、過程、規(guī)則實(shí)現(xiàn)深度、全面的數(shù)字化，使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)；智能原生基礎(chǔ)設(shè)施則指ICT基礎(chǔ)設(shè)施要同時(shí)兼顧兩方面智能化——“ICT for Intelligence”和“Intelligence for ICT”：既要系統(tǒng)化構(gòu)建，適應(yīng)智能化應(yīng)用的需要；又要保證基礎(chǔ)設(shè)施本身的運(yùn)維管理和體驗(yàn)保障的充分智能化。

“全面智能化時(shí)代已然來臨，給每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)帶來新的機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)?！迸R近尾聲，徐直軍提出了其對全面智能化時(shí)代的期待，“未來，要讓每個(gè)人都有自己專屬的智慧助手，讓每個(gè)企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛?！?/p>

作者丨張琪瑋編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東