洞察為舵，肯睿Cloudera助力企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢

肯睿Cloudera亞太地區(qū)高級(jí)副總裁 林萬發(fā)

如今，亞太地區(qū)的大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)在日常運(yùn)營中接觸到的數(shù)據(jù)源豐富多樣，包括客戶偏好、社交媒體情緒（Social Media Sentiment）、金融交易、購買趨勢等。

然而，許多企業(yè)管理者和決策者并未完全意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，也缺乏充分利用數(shù)據(jù)洞察來推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的能力。這種對數(shù)據(jù)的不重視或是數(shù)據(jù)利用的不充分會(huì)導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失良機(jī)。根據(jù)Forrester的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在決策時(shí)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察的企業(yè)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長的可能性是其他企業(yè)的近三倍。

盡管處理數(shù)據(jù)看上去似乎十分復(fù)雜，但實(shí)際并非如此。企業(yè)管理者只需牢記三點(diǎn)——不同類型數(shù)據(jù)的用處、使用可靠數(shù)據(jù)的必要性，以及構(gòu)建強(qiáng)大數(shù)據(jù)文化的重要性。

不同類型數(shù)據(jù)的用處

企業(yè)可以使用的數(shù)據(jù)主要有三類，包括客戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)。

簡而言之，客戶數(shù)據(jù)就是關(guān)于產(chǎn)品購買者的信息，包括客群特征、購買歷史、網(wǎng)站行為等。這類數(shù)據(jù)對銷售、市場營銷以及產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。通過分析此類數(shù)據(jù)，這些部門可以了解客戶背景，提供個(gè)性化體驗(yàn)以提高忠誠度和維系率，并根據(jù)對客戶未來需求的預(yù)測開發(fā)新產(chǎn)品。

借助運(yùn)營數(shù)據(jù)，企業(yè)可以優(yōu)化和精簡流程以提高成本效率和生產(chǎn)力。比如，通過分析資源分配和工作流程瓶頸，企業(yè)能夠確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域，確保按時(shí)完成維護(hù)或庫存水平能夠滿足當(dāng)前需求等。

最后，市場數(shù)據(jù)能夠讓企業(yè)了解廣泛的市場格局，包括跟進(jìn)競爭對手最新情況和發(fā)現(xiàn)新的潛在商機(jī)等。如果企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)分析市場趨勢，就可能會(huì)發(fā)現(xiàn)并抓住新出現(xiàn)的市場空白，在增加收入的同時(shí)確定產(chǎn)品創(chuàng)新的領(lǐng)域，以適應(yīng)市場變化。

企業(yè)管理者需要結(jié)合這三類數(shù)據(jù)，才能從洞察中獲得更大價(jià)值。例如，通過分析購買數(shù)據(jù)趨勢，企業(yè)若發(fā)現(xiàn)某種產(chǎn)品的受歡迎程度有所下降，即可減少該產(chǎn)品的庫存，并在競爭稍弱的領(lǐng)域投資開發(fā)新產(chǎn)品。

使用可靠數(shù)據(jù)的必要性

并非所有數(shù)據(jù)都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。企業(yè)若依賴于不可靠的數(shù)據(jù)，就如同航海時(shí)使用了失準(zhǔn)的指南針，船只可能會(huì)誤入危險(xiǎn)的未知水域。隨著企業(yè)越來越多地依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察進(jìn)行大規(guī)模創(chuàng)新和保持競爭力，如果擁有易于使用且干凈準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者則能更自信地以洞察為導(dǎo)向“掌舵”企業(yè)，而非依靠直覺。

面對海量數(shù)據(jù)，擁有可靠且可擴(kuò)展的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)至關(guān)重要。這種架構(gòu)能夠以結(jié)構(gòu)化、安全和合規(guī)的方式整理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。在當(dāng)今的混合多云環(huán)境中，這一點(diǎn)尤為重要。根據(jù)IDC調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在生成式AI的驅(qū)動(dòng)下，未來5年中國企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資增長率將分別達(dá)到8.7%和9.2%。

此外，由于 “AI熱潮”的到來，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨更大的壓力，如何應(yīng)對AI的炒作浪潮以及通過AI實(shí)現(xiàn)效率提升和差異化競爭優(yōu)勢。這意味著要想在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)——生成式AI和大語言模型，企業(yè)則需要依靠高質(zhì)量且可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)。

然而，僅僅將投資集中在新興技術(shù)上并不能解決問題。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要了解如何操作、并信任AI模型和技術(shù)。通過使用可信的混合多云平臺(tái)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、治理和安全性，企業(yè)能夠更快地做到這兩點(diǎn)，還能為各種AI戰(zhàn)略奠定可靠基礎(chǔ)，真正從可信數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。

建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)文化

除了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)還需要研究如何構(gòu)建數(shù)據(jù)文化。當(dāng)前，許多以數(shù)字化為中心的企業(yè)只有通過實(shí)時(shí)分析才能實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營。為此，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建易于使用、并配備最新工具和控制措施的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以便各級(jí)員工都能掌握正確的數(shù)據(jù)，從而提高生產(chǎn)力，節(jié)省出寶貴的時(shí)間處理其他優(yōu)先事項(xiàng)。

建立數(shù)據(jù)文化還需從高層做起，比如確保數(shù)據(jù)受到重視，并戰(zhàn)略且持續(xù)地使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策。企業(yè)管理者應(yīng)以身作則，利用從數(shù)據(jù)中提煉的洞察，制定有關(guān)增長、投資和降低風(fēng)險(xiǎn)的決策。

高管可以采取三項(xiàng)切實(shí)可行的措施培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化：

• 尋找內(nèi)部支持者，建立一個(gè)強(qiáng)大的內(nèi)部“宣傳”網(wǎng)絡(luò)，以便將所有人聚集在一起，分享有助于提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的最佳實(shí)踐和資源。
• 激發(fā)員工對數(shù)據(jù)流動(dòng)方式的好奇心，提供使用AI工具的途徑和指導(dǎo)，以便員工自主發(fā)現(xiàn)新洞察、模式和聯(lián)系。
• 部署滿足不斷變化的企業(yè)需求的合適工具，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)可用且易于管控。

通過持續(xù)投資員工培養(yǎng)，提高他們的技能并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新觀點(diǎn)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以帶領(lǐng)企業(yè)營造一種氛圍，讓數(shù)據(jù)分析成為日常決策必要環(huán)節(jié)。

技術(shù)與文化需要齊頭并進(jìn)

數(shù)據(jù)是一種技術(shù)現(xiàn)象，因此許多企業(yè)會(huì)忽視其文化層面。如果只關(guān)注數(shù)據(jù)的技術(shù)層面，就可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)被迫做出取舍，從而扼殺以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。盡管建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化可能十分復(fù)雜，但如果企業(yè)想要在數(shù)字時(shí)代保持競爭力和韌性，就需要在技術(shù)與文化層面同步進(jìn)行AI革新。