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    • 開源是不是“智商稅”?
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三問AI發(fā)展未來

07/12 10:40
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美東時間7月10日,專攻語音AI和語言識別的加州公司SoundHound宣布旗下結(jié)合了ChatGPT的AI語音助手在11個歐洲市場相關(guān)汽車品牌中上線。這一消息為其帶來了20%的股價增幅,使其一躍成為投資界寵兒。在剛剛過去的一周,世界人工智能大會召開期間,AI相關(guān)概念股再度迎來新一波上漲??梢钥吹?,無論是在科技界還是投資界,AI的風(fēng)頭只增不減,然而圍繞AI發(fā)展路徑的爭論也愈演愈烈。

開源是不是“智商稅”?

隨著AI技術(shù)快速從理論走向?qū)嵺`,開源、閉源之爭再度升級,引發(fā)業(yè)內(nèi)人士激辯。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏多次在公開場合力挺“閉源”。他認為,開源其實是一種“智商稅”。同樣參數(shù)規(guī)模之下,閉源模型的能力比開源模型要更好,而如果開源模型想要能力追平閉源模型,那么它就需要有更大的參數(shù),這就意味著推理成本會更高,反應(yīng)速度會更慢。

李彥宏直言:“有些同行混淆了模型開源和代碼開源的定義,模型開源與代碼開源不同,無法做到眾人拾柴火焰高,商業(yè)化的閉源模型才是最能‘打’的。”月之暗面創(chuàng)始人楊植麟同樣支持閉源。他認為,像OpenAI一樣的閉源是通往超級應(yīng)用的唯一通路,而開源只是ToB的獲客手段?!癆I和其他領(lǐng)域不同,開源沒有算力驗證,沒有人力和資本聚集,是追不上閉源的?!摈茸迩案笨偛美铋獎t發(fā)微博“怒懟”李彥宏:“Lama3的性能撐起中國AI項目半邊天。

隨著OpenAI的收緊,開源將是AI發(fā)展的一條重要路徑。中國IT行業(yè),無論是阿里云還是鴻蒙都有大量開源項目支持。百度在基礎(chǔ)技術(shù)層面為本土化發(fā)展做了啥?”獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛也對“開源大模型是智商稅”的說法表示不認同。他認為,現(xiàn)在收很高的模型授權(quán)費、API費,才是智商稅?!皬倪壿嬌蟻碚f,開源大模型是免費的;從事實上來說,開源大模型各種性能已經(jīng)夠好,很多企業(yè)都在用開源大模型,他們也沒向誰交錢?!彼f。但是反觀閉源大模型,“哪怕對用戶,一個月要交幾十塊錢才能用的那種閉源大模型,也是智商稅”。

文心一言以AI未來為主題生成的海報盡管業(yè)內(nèi)關(guān)于開閉源的爭論不休,但從目前的市場走向來看,似乎越來越多的公司選擇“押注”開源。谷歌推出了開源模型Gemma,從閉源重返開源賽場。

明星AI創(chuàng)企xAI的創(chuàng)始人馬斯克多次表示對OpenAI不滿,認為其背離了非盈利開源公司的初心與使命,并積極開源旗下3140億參數(shù)規(guī)模的大模型產(chǎn)品Grok,以示其對開源路線的支持與信心。國內(nèi)AI賽道涌現(xiàn)出諸多“開源派”選手。比如,阿里云開源了參數(shù)從5億到千億的數(shù)款模型,最新發(fā)布的通義千問2.5版本性能全面趕超GPT-4 Turbo。

騰訊也從閉源轉(zhuǎn)為開源,在開源文生圖大模型之后,表示未來還會嘗試參數(shù)量更大的模型。明星AI創(chuàng)企百川智能同樣選擇了開源路線,今年以來估值已超18億美元。LLMFarm創(chuàng)始人兼CEO宜博表示,整體來講,開源社區(qū)當(dāng)前還是落后于閉源社區(qū),如果以GPT為標(biāo)準(zhǔn),大概是一年時間的差距。開源社區(qū)其實一直處在追趕閉源社區(qū)的態(tài)勢,但這種差距正在逐漸縮小。

紅帽中國首席架構(gòu)師張家駒認為,開源的目標(biāo)不是說一定要超過閉源?!凹幢阒叭?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/">工程師合力做Linux,目標(biāo)也不是要超過閉源?!遍_源的價值是更加公開透明,技術(shù)上更加平權(quán),不會讓其成為少數(shù)人牟利的手段?!案鼮殛P(guān)鍵的是,對于AI來說,如果未來走向AGI,開源讓AI的發(fā)展走向,更符合全人類的利益,這一點的價值要遠高于在某一方面去超越閉源。”

該不該“卷”應(yīng)用?

關(guān)于下一階段AI發(fā)展怎么走,業(yè)界已普遍達成共識,那就是將關(guān)注點從模型本身轉(zhuǎn)移到應(yīng)用上。例如,達摩院最新發(fā)布的一站式AI視頻創(chuàng)作平臺“尋光”對標(biāo)的就是爆款應(yīng)用“Sora”,它已經(jīng)可以讓用戶實現(xiàn)對視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)控制,同時可以保持多個視頻中角色和場景的一致性。視頻中的每一個局部目標(biāo),都可以被精準(zhǔn)地定義和修改。

依托騰訊混元大模型的C端應(yīng)用“騰訊元寶”也正式上線,不僅能夠提供AI搜索、AI總結(jié)、AI寫作等核心能力,還面向日常生活場景,提供了多個特色AI應(yīng)用,包括百變AI頭像、口語陪練、超能翻譯官等。從文生文到文生圖,再到文生視頻,AI創(chuàng)新應(yīng)用不斷迭代出新。

目前來看,社交工具是廠商重金押注的一個重要賽道。第三方數(shù)據(jù)平臺data.ai發(fā)布的《2023年AIGC移動市場洞察》估計,2023年12月AIGC應(yīng)用下載量破紀(jì)錄達到新高,超過9000萬人次。其中,以AI技術(shù)為支持的人工智能聊天機器人應(yīng)用用戶增長尤為顯著,貢獻了2023年總下載量的72%?!敖衲耆藗円呀?jīng)從關(guān)注大模型本身轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎己陀懻摯竽P蛣?chuàng)造價值、賦能產(chǎn)業(yè)、落地應(yīng)用,行業(yè)已形成共識,不再去討論大模型是不是必要,或者大模型好還是小模型好,行業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變成更務(wù)實的狀態(tài)?!敝亲VAI CEO張鵬表示。

智譜清言以AI未來為主題生成的海報“模型落地,實用為先,”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責(zé)人吳運聲表示,“大模型的研發(fā)、應(yīng)用必須關(guān)注、解決具體業(yè)務(wù)場景,必須關(guān)注可用性和性價比?!?/p>

然而,李彥宏強調(diào),要避免掉入“超級應(yīng)用陷阱”,覺得一定要出現(xiàn)一個10億DAU的APP才叫成功,這是移動時代的思維邏輯。AI時代,規(guī)律可能不是這樣的,“超級能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級應(yīng)用”更重要,只要對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用場景能產(chǎn)生大的增益,整體價值就比移動互聯(lián)網(wǎng)要大多了。

商湯科技董事長兼CEO徐立也認為,當(dāng)前AI的影響還沒有到一個超級時刻,因為AI暫未真正走進行業(yè)垂直應(yīng)用引起廣泛變化。在徐立看來,現(xiàn)在的大模型只是個“記憶器”,而想在垂直領(lǐng)域突破,需要人類構(gòu)建更加高階的思維鏈。

螞蟻集團董事長兼首席執(zhí)行官井賢棟指出,未來智能化無法依賴單一一個大模型,需要全行業(yè)開放合作。移動互聯(lián)網(wǎng)時代,APP是最典型的應(yīng)用,但他相信在AI時代,專業(yè)智能體應(yīng)該是新的應(yīng)用范式。李彥宏同樣認為智能體是最好的AI應(yīng)用發(fā)展方向。他判斷,未來,醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,都會依據(jù)自己的場景,自己特有的經(jīng)驗、規(guī)則、數(shù)據(jù)等,做出各種各樣的智能體,將來會有數(shù)以百萬量級的智能體出現(xiàn),形成龐大的智能體生態(tài)。

智能算力夠不夠?

龐大的AI浪潮沖擊之下,算力究竟夠不夠用成為業(yè)界關(guān)注焦點。近日,貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)和科技創(chuàng)新局公布的數(shù)據(jù)顯示,截至5月28日,當(dāng)?shù)匾牙塾嫴渴鹬撬?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E8%8A%AF%E7%89%87/">芯片9.58萬張,算力規(guī)模達到30.7EFlops(每秒10的18次方浮點運算次數(shù)),成為全國智算能力最強的地區(qū)之一。根據(jù)《貴州省建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新區(qū)2024年工作要點》,今年貴州要力爭部署智算芯片20萬張以上,全省算力規(guī)模達到75Eflops以上。

不只是貴州,北京、廣東、成都、上海等各地亦爭相投入到智算中心建設(shè)的熱潮中。賽迪顧問研究數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2026年,中國算力規(guī)模將超過360EFlops,三年年復(fù)合增長率達到20%,中國智算算力和超算算力占比之和將達到40%。

通義千問以AI未來為主題生成的海報然而,按照摩爾定律,算力基本每兩年就要翻一番。據(jù)商湯AI大裝置產(chǎn)業(yè)賦能中心主任蔣欽蔣欽介紹,最先進人工智能模型的計算量每三四個月就翻一番,也就是每年增長近10倍,比摩爾定律2年增長一倍快得多。

近日,AI初創(chuàng)公司Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei表示,若AI模型算力每年增長10倍,那么也可以據(jù)此推測訓(xùn)練模型所需的硬件也至少強大10倍。因此,硬件很可能是訓(xùn)練AI模型中最大的成本驅(qū)動因素。未來三年內(nèi),AI大模型訓(xùn)練成本將上升至百億甚至千億美元。

端側(cè)算力成為一個新熱點。移動芯片巨頭高通公司中國區(qū)董事長孟樸認為,如果將20%的生成式AI轉(zhuǎn)移到終端側(cè),到2028年將節(jié)省160億美元的算力資源。隨著小型生成式AI的進步,能夠在終端運行與云端一樣好甚至更好的生成式AI模型。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安則表示,要認清芯片受到限制和制約的現(xiàn)實,不能把AI的算力需求都放在終端來解決。從華為云的角度出發(fā),張平安提倡中國AI要把端側(cè)算力釋放到云端。

同時他指出,中國在光纜5G等基建上都有優(yōu)勢,同時也有能源優(yōu)勢,中國AI的發(fā)展要充分利用這一點。關(guān)于AI大模型過于耗電的問題,中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅與國外一些主流意見不同,他認為中國一年發(fā)電量超過美國、日本、俄羅斯的總和,因此電力是最不需要擔(dān)心的問題。

同時,王堅也提出了他的“AI不等式”:跟現(xiàn)有的foundation model(基礎(chǔ)模型)相比,我們的應(yīng)用還不夠好;跟現(xiàn)有的算力相比,我們的模型還不夠好;跟現(xiàn)有的電力相比,我們的算力還不夠好。他表示,現(xiàn)在AI的問題,十年以后可能都不是問題,我們要動態(tài)地看AI面臨的問題。

作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東

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