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Python簡介,無代碼

07/01 08:15
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Python是一種計算機(jī)程序設(shè)計語言,是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年圣誕節(jié)期間,為了打發(fā)無聊的圣誕節(jié)而編寫的一個編程語言。編程語言各有千秋。C語言是可以用來編寫操作系統(tǒng)的貼近硬件的語言,所以,C語言適合開發(fā)那些追求運(yùn)行速度、充分發(fā)揮硬件性能的程序。而Python是用來編寫應(yīng)用程序的高級編程語言,應(yīng)用場合非常多,如網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、大數(shù)據(jù)人工智能、爬蟲、寫腳本等等, 但Python也有局限性,如不能寫操作系統(tǒng)(只能c語言寫),不能寫手機(jī)應(yīng)用,不能寫3D游戲等。

理論上說越高級的語言越容易學(xué),但在非常高的抽象計算中,高級的Python程序設(shè)計也是灰常難學(xué)的,可以說任何一個領(lǐng)域往深了學(xué)都難,這也叫技術(shù)門檻,新手和老師傅的區(qū)別就在與經(jīng)驗的積累,就入門而言Python是相當(dāng)容易的。

Python作為高級語言有著相當(dāng)完善的代碼庫,老師傅常說盡量不要造輪子,就是說多用現(xiàn)成的東西來幫助你加快開發(fā)進(jìn)度!Python除了自己的庫,還有很多很多別人開發(fā)并開源的第三方庫,覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫、文本等大量內(nèi)容,使用Python搭建項目的過程會很絲滑。

Python的哲學(xué)就是倆字,簡單!,也可以說是,優(yōu)雅!完成同一個任務(wù),C語言要寫1000行代碼,Java只需要寫100行,而Python可能只要20行。

Python的好處有千千萬萬,但有明顯的兩個缺點:

  1. 運(yùn)行速度慢。同一個任務(wù),C程序運(yùn)行1秒鐘,Java程序可能需要2秒,而Python程序可能就需要10秒。因為Python是解釋型語言,你的代碼在執(zhí)行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機(jī)器碼,這個翻譯過程非常耗時,所以很慢。而C程序是運(yùn)行前直接編譯成CPU能執(zhí)行的機(jī)器碼,所以非常快。但是大量的應(yīng)用程序不需要這么快的運(yùn)行速度,客戶感覺不出來,0.001和0.1區(qū)別不大。
  2. 代碼不能加密。如果要發(fā)布你的Python程序,實際上就是發(fā)布源代碼。凡是編譯型的語言(c語言),都只需要把源代碼編譯后的機(jī)器碼(window的.exe文件)發(fā)布出去就好,機(jī)器碼反推源代碼不可能。而解釋型的語言(Python),則必須把源碼發(fā)布出去。但現(xiàn)在大環(huán)境越來越趨向于開源,主張自由開放,著名的操作系統(tǒng)Linux就是開源的,所以問題不大。

安裝

Python是跨平臺的,它可以運(yùn)行在Windows、Mac和各種Linux/Unix系統(tǒng)上。在Windows上寫Python程序,放到Linux上也是能夠運(yùn)行的。安裝后,你會得到Python解釋器(就是負(fù)責(zé)運(yùn)行Python程序的),一個命令行交互環(huán)境,還有一個簡單的集成開發(fā)環(huán)境。

Python有兩個版本,一個是2.x版,一個是3.x版,這兩個版本是不兼容的。灰常建議安裝Python3.x版本。

當(dāng)我們編寫Python代碼時,我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴(kuò)展名的文本文件。要運(yùn)行代碼,就需要Python解釋器去執(zhí)行.py文件。這個解釋器是用C語言開發(fā)的,所以叫CPython。在命令行下運(yùn)行python就是啟動CPython解釋器。

Python交互模式的代碼是輸入一行,執(zhí)行一行,而命令行模式下直接運(yùn)行.py文件是一次性執(zhí)行該文件內(nèi)的所有代碼。所以Python交互模式主要是為了調(diào)試Python代碼用的,也便于初學(xué)者學(xué)習(xí),它不是正式運(yùn)行Python代碼的環(huán)境,建議使用VS Code或PyCharm或在線的Python編譯環(huán)境來練習(xí)Python。

附上其他文章的鏈接:

《高效掌握Python——必備基礎(chǔ)》

《高效掌握Python——函數(shù)》

《高效掌握Python——高級特性》

《高效掌握Python——函數(shù)式編程》

《高效掌握Python——模塊,包》

《一文極速回顧面向?qū)ο缶幊蘋OP》

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