創(chuàng)新引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)，斑馬技術(shù)為何押寶“AI、機(jī)器視覺、RFID”技術(shù)？

2024年1月9日，斑馬技術(shù)（Zebra Technologies）在其亞太區(qū)渠道合作伙伴峰會(huì)上展示了其作為技術(shù)創(chuàng)新者的實(shí)力和遠(yuǎn)見。這家慶祝第55周年的公司不僅在技術(shù)領(lǐng)域取得顯著成就，更在全球市場(chǎng)上建立了強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。斑馬技術(shù)首席技術(shù)官Tom Bianculli和斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Ryan Goh（吳輝明）在峰會(huì)上接受了與非網(wǎng)記者采訪，共同介紹了斑馬技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新及未來(lái)發(fā)展方向。

斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Ryan Goh（吳輝明）

斑馬技術(shù)首席技術(shù)官Tom Bianculli的一句話深刻地概括了公司的創(chuàng)新歷程：“隨著斑馬技術(shù)迎來(lái)成立的第55周年，我們不斷在各領(lǐng)域內(nèi)走在前列，這也一直是我們的核心企業(yè)精神?！?/p>

根據(jù)Tom Bianculli的講話，截至2024年，斑馬技術(shù)已經(jīng)擁有和正在申請(qǐng)的美國(guó)及國(guó)際專利超過6500項(xiàng)。這些專利覆蓋了從基礎(chǔ)的打印技術(shù)到復(fù)雜的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等多個(gè)領(lǐng)域，充分展示了斑馬技術(shù)在研發(fā)和創(chuàng)新上的深厚實(shí)力。

據(jù)介紹，斑馬技術(shù)目前在人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器視覺領(lǐng)域進(jìn)行了持續(xù)投資。Tom Bianculli強(qiáng)調(diào)，這些技術(shù)投資（AI、機(jī)器視覺）對(duì)斑馬技術(shù)及其客戶產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響：

首先，通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，斑馬技術(shù)可以提供更智能、更適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案，從而幫助客戶提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

其次，機(jī)器視覺技術(shù)在提高產(chǎn)品質(zhì)量和流程效率方面的應(yīng)用，為客戶帶來(lái)了更可靠的產(chǎn)品和服務(wù)。

最后，自主移動(dòng)機(jī)器人的引入，不僅提高了物料處理的效率，也提升了員工的工作滿意度。

亞太地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)發(fā)展：斑馬技術(shù)的戰(zhàn)略視角

吳輝明在他的發(fā)言中強(qiáng)調(diào)了亞太地區(qū)的重要性和在該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素。吳輝明指出，亞太地區(qū)的獨(dú)特性在于其快速的工業(yè)化和數(shù)字化進(jìn)程。據(jù)他介紹，預(yù)計(jì)到2032年，工業(yè)5.0市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的1311.3億美元增至6584億美元。這一增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)了技術(shù)的進(jìn)步，也反映出該地區(qū)在采納新技術(shù)方面的積極態(tài)度。

他指出，盡管全球經(jīng)濟(jì)面臨挑戰(zhàn)，亞太地區(qū)的科技支出預(yù)計(jì)將持續(xù)強(qiáng)勁增長(zhǎng)。吳輝明強(qiáng)調(diào)，亞太地區(qū)的科技支出預(yù)計(jì)從2024年到2027年，每年將以6.8%到7.3%的速度增長(zhǎng)。這一預(yù)測(cè)基于IDC的相關(guān)數(shù)據(jù)，顯示出亞太地區(qū)在科技投資方面的強(qiáng)勁動(dòng)力。特別是，他提到，到2028年，亞太地區(qū)80%的首席信息官將通過組織變革進(jìn)一步利用AI、自動(dòng)化和分析技術(shù)，以推動(dòng)敏捷的、由洞察力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)。這不僅預(yù)示著技術(shù)在日常業(yè)務(wù)中的深入應(yīng)用，也表明了企業(yè)決策者對(duì)于新技術(shù)的高度重視。

到2026年，技術(shù)提供商將把一半的研發(fā)、人員和CAPEX投資用于AI或自動(dòng)化。這一趨勢(shì)說明，不僅是技術(shù)的使用者，在技術(shù)的開發(fā)和提供方面，亞太地區(qū)也將成為全球的重要力量。斑馬技術(shù)在這個(gè)趨勢(shì)中看到了機(jī)遇，計(jì)劃在AI和自動(dòng)化領(lǐng)域加大投資，以保持在市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。

他還提及到2028年，亞太地區(qū)80%的首席信息官將利用AI、自動(dòng)化和分析來(lái)推動(dòng)敏捷的、由洞察力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)。吳輝明同時(shí)也介紹了RFID無(wú)線射頻識(shí)別解決方案、平板電腦和固定式工業(yè)掃描儀與機(jī)器視覺在制造業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和運(yùn)輸物流業(yè)這些行業(yè)中的應(yīng)用。

在討論亞太地區(qū)制造業(yè)的前景時(shí)，吳輝明特別指出，亞太地區(qū)目前是全球最大的智能制造產(chǎn)業(yè)中心，盡管供應(yīng)鏈日趨多元化。他引用了預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，表明制造業(yè)將以15.7%的復(fù)合年增長(zhǎng)率進(jìn)一步擴(kuò)張，這一增長(zhǎng)率不僅體現(xiàn)了制造業(yè)本身的強(qiáng)勁發(fā)展，也是斑馬技術(shù)在該地區(qū)擴(kuò)大業(yè)務(wù)的重要依托。

倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，吳輝明指出，2021年亞太地區(qū)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)值接近6.5億美元，預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到24億美元。這一增長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)了倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化和智能化的趨勢(shì)，也為斑馬技術(shù)提供了進(jìn)一步拓展其倉(cāng)儲(chǔ)解決方案的機(jī)會(huì)。

同樣地，物流運(yùn)輸業(yè)也是斑馬技術(shù)關(guān)注的重點(diǎn)。據(jù)吳輝明介紹，預(yù)計(jì)到2029年，亞太地區(qū)貨運(yùn)和物流市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的3.35萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到4.56萬(wàn)億美元。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)不僅展示了物流運(yùn)輸市場(chǎng)的龐大規(guī)模，也反映出隨著電子商務(wù)和按需經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，自動(dòng)化和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視性在物流運(yùn)輸領(lǐng)域的日益重要性。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同市場(chǎng)的應(yīng)用，來(lái)源：與非網(wǎng)制表

在此背景下， 斑馬技術(shù)看到了在這些行業(yè)中應(yīng)用RFID、AI和機(jī)器視覺等技術(shù)的巨大潛力。吳輝明 表示，以倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)為例，為了滿足按需經(jīng)濟(jì)的要求，客戶需要具有彈性、靈活性和可持續(xù)性的解決方案，“一刀切”的解決方案是行不通的。

斑馬技術(shù)的三大核心支柱

斑馬技術(shù)成立于20世紀(jì)60年代末，最初專注于打印和掃描技術(shù)。隨著時(shí)間的推移，公司逐漸擴(kuò)展其業(yè)務(wù)范圍，涉足了更多高科技領(lǐng)域，尤其是在自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術(shù)上。據(jù)介紹，斑馬技術(shù)的商業(yè)戰(zhàn)略建立在三個(gè)核心支柱之上：智能自動(dòng)化、資產(chǎn)可視性和一線員工的互聯(lián)互通。智能自動(dòng)化涉及運(yùn)用RFID、機(jī)器視覺和自主移動(dòng)機(jī)器人等技術(shù)解決方案，以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。資產(chǎn)可視性，作為第二個(gè)支柱，對(duì)客戶而言極為重要，尤其在運(yùn)輸物流、制造業(yè)、零售業(yè)和醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)等領(lǐng)域。強(qiáng)化資產(chǎn)的可視化有助于業(yè)務(wù)的追蹤和管理。第三個(gè)支柱，一線員工的互聯(lián)互通，指的是利用移動(dòng)終端和其他互聯(lián)技術(shù)，為一線員工提供即時(shí)信息和協(xié)作能力。

在本次峰會(huì)上，智能自動(dòng)化和資產(chǎn)可視性成為了熱點(diǎn)話題。Tom Bianculli對(duì)與非網(wǎng)記者闡述了這兩個(gè)概念在斑馬技術(shù)戰(zhàn)略中的核心位置。

斑馬技術(shù)首席技術(shù)官Tom Bianculli

Tom Bianculli強(qiáng)調(diào)，智能自動(dòng)化是斑馬技術(shù)推動(dòng)行業(yè)前沿的關(guān)鍵。他指出，斑馬技術(shù)在智能自動(dòng)化領(lǐng)域進(jìn)行了大量投資，這不僅包括傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)，如RFID和機(jī)器視覺，還包括最近的趨勢(shì)，如自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）。他認(rèn)為，智能自動(dòng)化是提升操作效率、降低成本和提高客戶體驗(yàn)的核心。

“通過智能自動(dòng)化，我們能夠優(yōu)化工作流程，減少人為錯(cuò)誤，提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。” Bianculli說道。他提到，智能自動(dòng)化允許企業(yè)更加靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，特別是在面對(duì)復(fù)雜和快速變化的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)時(shí)。

Tom Bianculli還強(qiáng)調(diào)了資產(chǎn)可視性在斑馬技術(shù)戰(zhàn)略中的重要性。資產(chǎn)可視性指的是利用技術(shù)手段，如RFID、條形碼、GPS等，來(lái)追蹤和管理企業(yè)的物理和數(shù)字資產(chǎn)。Bianculli指出，這種可視性對(duì)于優(yōu)化庫(kù)存管理、增強(qiáng)客戶服務(wù)和提升供應(yīng)鏈效率至關(guān)重要。

“在今天的商業(yè)環(huán)境中，對(duì)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)洞察幾乎是必需的?！?Bianculli說，“通過提高資產(chǎn)可視性，企業(yè)可以更快地響應(yīng)市場(chǎng)需求，更有效地管理庫(kù)存，從而減少浪費(fèi)?！?/p>

事實(shí)上，智能自動(dòng)化和資產(chǎn)可視性還可以相互結(jié)合，并帶來(lái)更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。例如，通過自動(dòng)化技術(shù)，如機(jī)器人和無(wú)人機(jī)，配合高級(jí)的追蹤和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效的資產(chǎn)管理和更優(yōu)化的工作流程?！爱?dāng)我們談?wù)撝悄茏詣?dòng)化時(shí)，我們不僅僅是在談?wù)摍C(jī)器和算法。我們還在談?wù)摂?shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用，這可以通過增強(qiáng)資產(chǎn)可視性來(lái)實(shí)現(xiàn)?！??Bianculli介紹了幾個(gè)相互結(jié)合的成功案例：

例如，斑馬技術(shù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用，通過智能自動(dòng)化和資產(chǎn)可視性的結(jié)合，幫助零售商實(shí)時(shí)追蹤庫(kù)存，優(yōu)化貨物布局，提高客戶滿意度。

在制造業(yè)，通過自動(dòng)化工藝和實(shí)時(shí)追蹤系統(tǒng)，企業(yè)能夠減少生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。

展望未來(lái)，Bianculli預(yù)測(cè)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)融合和發(fā)展，為企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)?！爸悄茏詣?dòng)化和資產(chǎn)可視性將是我們創(chuàng)新之旅的關(guān)鍵部分?！?/p>

AI如何與RFID等成熟技術(shù)結(jié)合？

AI技術(shù)在斑馬技術(shù)的戰(zhàn)略中扮演了重要角色。首先，AI在物理工作流程的自動(dòng)化中具有重要作用。例如，配備機(jī)器視覺的移動(dòng)機(jī)器人可以自動(dòng)化部分工作流程。這些機(jī)器人如果沒有AI的支持，無(wú)法有效地執(zhí)行任務(wù)。在制造硅晶圓或電池模塊的設(shè)備中，機(jī)器視覺技術(shù)被用于監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，這些系統(tǒng)能夠識(shí)別產(chǎn)品的優(yōu)劣，并不斷提高判斷能力。

AI的第二個(gè)應(yīng)用是在決策自動(dòng)化方面。隨著供應(yīng)鏈的復(fù)雜化，尤其是在電商和零售領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助自動(dòng)化決策過程。例如，AI可以幫助零售商判斷哪種下單方式最為經(jīng)濟(jì)高效，以及如何高效地處理線上訂單。

AI的第三個(gè)重要應(yīng)用是優(yōu)化工作流程。將工具和技能應(yīng)用于員工，包括軟件和可穿戴設(shè)備，可以幫助他們更有效地完成工作。例如，在沒有互聯(lián)技術(shù)的情況下，貨架上商品的準(zhǔn)確性依賴于人工檢查。而利用基于機(jī)器視覺和AI的技術(shù)，可以自動(dòng)化地進(jìn)行庫(kù)存盤點(diǎn)，確保貨架上商品的正確擺放。

AI在需求規(guī)劃和預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用尤為重要。通過分析歷史數(shù)據(jù)，AI能夠幫助企業(yè)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，以更準(zhǔn)確地滿足消費(fèi)者需求。此外，AI還能夠分析勞動(dòng)力市場(chǎng)的季節(jié)性變化，幫助企業(yè)進(jìn)行前期部署和安排?？傮w來(lái)看，AI和5G在企業(yè)未來(lái)應(yīng)用中將扮演關(guān)鍵角色，特別是在滿足日益增長(zhǎng)的需求預(yù)測(cè)和生產(chǎn)方面。對(duì)于AI和5G的未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)，Tom Bianculli認(rèn)為，有效的數(shù)據(jù)可利用性和操作性是關(guān)鍵。他提出了“無(wú)處不在的連接性（pervasive connectivity）”的概念，強(qiáng)調(diào)如果能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資產(chǎn)、員工、設(shè)備和產(chǎn)品的有效連接，就能創(chuàng)造實(shí)時(shí)互聯(lián)互通的數(shù)字化工作流程。這種連通性不僅能提升操作效率，還能通過AI訓(xùn)練模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化。

斑馬技術(shù)認(rèn)識(shí)到AI的重要性，不僅在于其技術(shù)潛力，更在于它對(duì)于提高工作效率、降低成本、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)方面的巨大價(jià)值。

據(jù)透露，斑馬技術(shù)正計(jì)劃在2024年推出與AIGC（人工智能生成內(nèi)容）相關(guān)的大型模型產(chǎn)品。斑馬技術(shù)在近期舉辦的紐約零售展覽會(huì)（NRF）上展出了相關(guān)大模型產(chǎn)品，它們旨在提高企業(yè)流程管理的效率，尤其是在標(biāo)準(zhǔn)操作流程方面。例如，在零售領(lǐng)域，這些產(chǎn)品能夠幫助員工根據(jù)商店政策處理退貨等情況，即使在沒有收據(jù)只有信用卡付款記錄的情況下。斑馬技術(shù)已經(jīng)在2023年與高通合作，在其手持式移動(dòng)數(shù)據(jù)終端和平板電腦上成功運(yùn)行生成式AI。這一進(jìn)展意味著斑馬技術(shù)可以在設(shè)備端運(yùn)行完整的大型語(yǔ)言模型，這對(duì)于那些只具備遠(yuǎn)程連接或者沒有連接的客戶尤其重要，因?yàn)樗鼈兛梢栽谑殖衷O(shè)備上運(yùn)行這些模型，而無(wú)需依賴云資源。

雖然RFID技術(shù)屬于比較成熟的技術(shù)，但目前也開始展露出與AI技術(shù)結(jié)合的潛力。Tom Bianculli表示，RFID技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到基于基礎(chǔ)設(shè)施的第三個(gè)發(fā)展階段，類似于WiFi系統(tǒng)，可以在特定環(huán)境中持續(xù)追蹤帶有RFID標(biāo)簽的物品，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)定位和追蹤，優(yōu)化工作流程。在RFID與AI的結(jié)合應(yīng)用方面，Bianculli特別指出，RFID產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅可以用于物品的識(shí)別和定位，還可以在環(huán)境監(jiān)控方面創(chuàng)新。例如，利用RFID追蹤物品在供應(yīng)鏈中的環(huán)境溫度，從而預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的易腐性或者疫苗在運(yùn)輸過程中的溫度維持需求。此外，結(jié)合AI技術(shù)，RFID數(shù)據(jù)可以用于預(yù)測(cè)性資產(chǎn)管理，如合理調(diào)配運(yùn)輸和物流設(shè)備。

AI技術(shù)的應(yīng)用可以極大地提升RFID數(shù)據(jù)的價(jià)值，使其成為企業(yè)內(nèi)部人力和資產(chǎn)分配的重要工具。通過AI分析RFID產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，斑馬技術(shù)能夠?yàn)榭蛻籼峁└珳?zhǔn)、高效的資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案，從而在RFID技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加智能化的企業(yè)管理和運(yùn)作。

機(jī)器視覺技術(shù)如何為企業(yè)賦能？

機(jī)器視覺是斑馬技術(shù)的另一個(gè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。Bianculli表示：“我們的機(jī)器視覺板塊是重點(diǎn)收購(gòu)軟件和硬件資產(chǎn)的領(lǐng)域，用于打造機(jī)器視覺業(yè)務(wù)，特別是針對(duì)制造業(yè)和運(yùn)輸供應(yīng)鏈中用于質(zhì)量監(jiān)測(cè)?！?機(jī)器視覺的應(yīng)用不僅限于質(zhì)量檢測(cè)，它還在產(chǎn)品追蹤、物流、以及安全性方面發(fā)揮著重要作用。例如，在電池制造和半導(dǎo)體行業(yè)中，機(jī)器視覺用于精確分析和監(jiān)測(cè)，從而不斷提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效能。

斑馬技術(shù)專注于機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)，特別是在精密組件的組裝線上，如半導(dǎo)體行業(yè)的微米級(jí)硅晶圓檢測(cè)和電池行業(yè)的連接線焊接檢測(cè)。這些微觀質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)使斑馬技術(shù)成為領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先者，擁有眾多實(shí)際應(yīng)用案例。除了電動(dòng)汽車電池，斑馬技術(shù)也在顯示器制造中應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)。許多全球大型顯示器制造商都在使用他們的技術(shù)。

關(guān)于機(jī)器視覺和自動(dòng)化對(duì)一線工人角色的影響，Tom Bianculli指出，盡管自動(dòng)化在某些工作流程中發(fā)揮作用，但端到端的完全自動(dòng)化在目前仍難以實(shí)現(xiàn)。他認(rèn)為，面對(duì)全球勞動(dòng)力短缺和人口老齡化的趨勢(shì)，自動(dòng)化是未來(lái)發(fā)展的必然方向，有助于突破勞動(dòng)力限制，提升經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

吳輝明提到，技術(shù)帶來(lái)的新發(fā)展實(shí)際上提升了勞動(dòng)力的效率和產(chǎn)出。他以自動(dòng)化包裹掃描為例，說明技術(shù)如何使員工從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，專注于更高價(jià)值的任務(wù)。技術(shù)的進(jìn)步并非導(dǎo)致裁員，而是轉(zhuǎn)變工作內(nèi)容，提高勞動(dòng)生產(chǎn)力。

在機(jī)器人領(lǐng)域，斑馬技術(shù)通過收購(gòu)Fetch Robotics等公司，加強(qiáng)了在自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）領(lǐng)域的能力。Bianculli指出，這些機(jī)器人能以協(xié)作的方式與人類工作，減少員工的步行時(shí)間，并進(jìn)行自動(dòng)分揀和放置工作，從而有效提高工作效率。這在制造業(yè)解決方案中尤為重要，比如在線邊庫(kù)補(bǔ)給中，協(xié)作機(jī)器人可以集齊所需材料，運(yùn)送至指定地點(diǎn)，優(yōu)化整個(gè)補(bǔ)給過程。