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AI話題熱議，2024年將拓展至更多邊緣AI應用，或延續(xù)AI server基礎，推至AI PC等終端裝置。TrendForce集邦咨詢預期，2024年全球AI服務器（包含AI Training及AI Inference）將超過160萬臺，年成長率達40%，而后續(xù)預期CSP也將會更積極投入。
由于嚴謹?shù)腅dge AI應用，將回歸至終端的AI PC，借以落實分散AI服務器的工作量能，并且擴大AI使用規(guī)模的可能性。據(jù)此，TrendForce集邦咨詢定義AI PC需達Microsoft要求的40 TOPS算力基礎，考量滿足此需求的新品出貨都將落于2024下半年，待CPU產(chǎn)業(yè)龍頭Intel于2024年終推出Lunar Lake后，2025年才可望見證更快速的成長。
目前AI PC市場可大致分為兩大推動力量，其一，由終端應用需求推動，主由Microsoft憑借個人計算機Windows操作系統(tǒng)及Office等工具幾近獨占市場地位，預期將推新一代Windows整合Copilot，促使Copilot變成硬需求。其二，CPU領先者Intel訴求AI PC為搭配CPU+GPU+NPU架構，藉此推動發(fā)展各種終端AI應用。
以Microsoft Copilot對算力的要求來說，Qualcomm于2023年底發(fā)布的Snapdragon X Elite平臺，將于2024年下半年前率先出貨符合Copilot標準的CPU，算力應可達45 TOPS，而AMD隨后將推出的Ryzen 8000系列（Strix Point），估計也將符合該算力規(guī)格。若以Intel于2023年12月推出的Meteor Lake，其CPU+GPU+NPU算力僅34 TOPS，并不符合Microsoft要求，但預期今年底所推Lunar Lake則有機會超過40 TOPS門檻。
值得注意的是，未來在Qualcomm及Intel、AMD競逐AI PC過程，也將牽動x86及Arm兩大CPU陣營在Edge AI市場的競爭。由于Qualcomm有望率先符合Microsoft需求，以PC主要OEMs如Dell、HPE、LENOVO、或ASUS、ACER等在2024年將陸續(xù)開發(fā)搭載Qualcomm CPU機種，以爭取首波AI PC機會，將帶給X86陣營一定威脅。
AI PC有望帶動PC平均搭載容量提升，并拉高PC DRAM的LPDDR比重
從現(xiàn)有Microsoft針對AI PC的規(guī)格要求來看，DRAM基本需求為16GB起跳，長期來看，TrendForce集邦咨詢認為，AI PC將有機會帶動PC DRAM的位元需求年成長，后續(xù)伴隨著消費者的換機潮，進而加大產(chǎn)業(yè)對PC DRAM的位元需求。
再者，以Microsoft定義的滿足NPU 40 TOPS的CPU而言，共有三款且依據(jù)出貨時間先后分別為Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Strix Point及Intel Lunar Lake。其中，三款CPU的共同點為皆采用LPDDR5x，而非現(xiàn)在主流采用的DDR SO-DIMM模組，主要考量在于傳輸速度的提升；以DDR5規(guī)格而言，目前速度為4800-5600Mbps，而LPDDR5x則是落于7500-8533Mbps，對于需要接受更多語言指令，及縮短反應速度的AI PC將有所幫助。因此，TrendForce集邦咨詢預期，今年LPDDR占PC DRAM需求約30~35%，未來將受到AI PC的CPU廠商的規(guī)格支援，從而拉高LPDDR導入比重再提升。
