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傳感器的應(yīng)用越來越普遍，從我們當(dāng)前隨時隨地在線的生活狀態(tài)來看，傳感器已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的被動元件或器件——它們不僅僅限于感知和讀取周圍環(huán)境的信號，而是往往需要在更為自動化的運行模式下，保證更高的精確性，從而提高整個系統(tǒng)的性能、智能體驗，并降低能耗。也就是說，從我們未來智能生活的愿景來看，傳感器不僅僅是智能應(yīng)用中不可缺少的部件，更大的意義在于——它自身的智能化迭代，對整體系統(tǒng)的智能程度、能耗以及用戶體驗，都具有關(guān)鍵作用。
時逢首屆意法半導(dǎo)體（ST）傳感器峰會在北京召開，<與非網(wǎng)>在此期間采訪了意法半導(dǎo)體亞太區(qū)模擬器件、MEMS和傳感器產(chǎn)品部 (AMS) MEMS及影像傳感器子產(chǎn)品部市場及應(yīng)用副總裁、智能手機創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人Davide BRUNO，意法半導(dǎo)體MEMS傳感器產(chǎn)品市場經(jīng)理Francesco BIANCHI，意法半導(dǎo)體影像傳感器總監(jiān)Marc VASSEUR，意法半導(dǎo)體中國區(qū)MEMS傳感器市場與技術(shù)應(yīng)用總監(jiān)許永剛 (Vincent XU)，意法半導(dǎo)體中國區(qū)影像傳感器市場與技術(shù)應(yīng)用資深經(jīng)理連宗海 (Jm LEANG)，就智能傳感器未來的技術(shù)趨勢、應(yīng)用前景，包括融入AI特性、在汽車等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新方向等，進行了深入探討。
如何定義智能傳感器？
ST如何定義智能傳感器？Davide表示，智能傳感器不再是簡單地內(nèi)嵌代碼處理功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在傳感器上的處理。結(jié)合使用場景來看，比如在消費電子領(lǐng)域的智能手表、智能手環(huán)等設(shè)備中，通過傳感器已經(jīng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的邊緣計算。這對于產(chǎn)品的功能來說是加分項，是產(chǎn)品表現(xiàn)能力和性能的提升。
對于智能傳感器來說，要做到對周圍環(huán)境的感知，而不只是降低整個設(shè)備的能耗或成本。智能傳感器必須要能夠?qū)崿F(xiàn)獨立的決策，也就是對收集到的一些數(shù)據(jù)，能夠在不依賴微控制器（不論是節(jié)點級別的次微控制器，還是主SoC）的情況下，進行獨立決策。
他進一步解釋說，ST對智能傳感器的理念，是能夠自動分析數(shù)據(jù)、在邊緣處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)特定應(yīng)用的需求，自動采取干預(yù)行為，并確保所需的精確度，從而讓終端應(yīng)用變得更為豐富，這個理念可以延伸到ST所有類型的MEMS和圖像傳感器等產(chǎn)品中。此外，ST也在通過引入新技術(shù)、新功能，進一步豐富其智能傳感器版圖，比如最新推出的ISPU，就是一款嵌入DSP的IMU設(shè)備，從而實現(xiàn)了AI能力。
智能傳感器如何擁抱AI？
AI是當(dāng)前最顯著的科技浪潮，對于ST來說，如何在智能傳感器設(shè)計中融入AI？如何定義未來的相關(guān)產(chǎn)品？
事實上，ST約在2019年就推出了配備機器學(xué)習(xí)功能的傳感器，可以說是市場上首家推出這類產(chǎn)品的企業(yè)。
Francesco表示，對于人工智能而言，最重要的一點是數(shù)據(jù)處理，但同時，也要考慮數(shù)據(jù)的收集。ISPU是ST目前跨向人工智能領(lǐng)域的最大一步，通過ISPU，可以助力客戶實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端、以及人工智能算法解決方案的打造。此外，由于人工智必須仰賴于數(shù)據(jù)才能工作，因此可以說，vAFE為人工智能與外部傳感器互聯(lián)互通打開了一扇新的大門。通過vAFE，客戶能夠有效連接到ISPU或傳感器，從而能夠更好地使用處理邏輯，更好地嫁接和外部模擬器件之間的聯(lián)系。這其中非常重要的是，所有數(shù)據(jù)的處理都可以在ISPU本地完成，從而能夠提供更多的信息和原數(shù)據(jù)，幫助客戶通過數(shù)據(jù)方式執(zhí)行更多任務(wù)，從而實現(xiàn)解決方案的系統(tǒng)化升級和優(yōu)化。
Francesco補充，ST智能傳感器會更加強大。數(shù)據(jù)分區(qū)處理是傳感器領(lǐng)域當(dāng)前實現(xiàn)系統(tǒng)級的可持續(xù)發(fā)展的趨勢之一，也就是說，對傳感器和微控制器之間進行數(shù)據(jù)分區(qū)，傳感器上執(zhí)行和運行特定級別的數(shù)據(jù)處理（比如簡單或中等難度數(shù)據(jù)），比較復(fù)雜的算法和強度密集的數(shù)據(jù)則留給MCU。通過這一方法，傳感器能夠做出更智能的判斷和動作，有助于降低系統(tǒng)功耗，并且保護數(shù)據(jù)隱私。
智能傳感器如何滿足汽車新需求？
當(dāng)前，汽車市場的電動化、智能化，正蘊藏著巨大的發(fā)展機會。Davide表示，ST也由此獲得了更多機會，比如通過面部識別的方式打開車門，可以省去車鑰匙的操作步驟；停車后能夠監(jiān)測異常，遇到碰撞等情況可以主動激活包括視頻記錄儀在內(nèi)的系統(tǒng)，并給車主手機發(fā)送提醒信息；此外還有占位識別和姿勢辨別，比如有人潛伏在車輛附近且行動可疑，首先占位識別傳感器會檢測到這一情況，其次融入了AI功能的全球快門(global shutter)和姿勢識別傳感器則能夠進一步識別這種可疑行為，并決定是否給車主發(fā)送提醒信息。他強調(diào)，越來越多的新應(yīng)用和新技術(shù)正在汽車上出現(xiàn)，ST通過整合多款傳感器，并進行傳感器融合分析，有助于進一步實現(xiàn)創(chuàng)新功能。
連宗海認(rèn)為，當(dāng)前汽車行業(yè)很多增長潛力來自于DMS和OMS。首先DMS是大部分國家法律法規(guī)的要求，很多汽車也會將DMS作為主要賣點來闡述安全性、以及和競品的差異性。其次，OMS也是汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢。汽車已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的車，而是辦公空間和居家空間融合的延伸品。車內(nèi)有各種大屏、小屏，涉及多屏互動，是人的體驗文化的提升。車內(nèi)有了OMS系統(tǒng)，可以幫助計算乘客數(shù)量，從而適當(dāng)調(diào)節(jié)車內(nèi)溫度，調(diào)整空調(diào)氣流方向。
許永剛分享了運動傳感器在車內(nèi)的創(chuàng)新應(yīng)用。伴隨著電動化的趨勢，汽車增加了更多功能，比如自動導(dǎo)航，它需要很高精度的陀螺儀；還有零重力座椅，底盤，需要集成傳感器；熱泵空調(diào)需要通過氣壓計傳感器，來監(jiān)控氣流、氣壓；RNC（路噪消除）功能，可以通過傳感器消除從路面、車底盤傳來的噪音，實現(xiàn)更好的駕乘體驗。類似這些新的功能和應(yīng)用，ST都可以提供相關(guān)產(chǎn)品和支持。
Francesco補充了ADAS應(yīng)用方面的超級傳感器技術(shù)，目前已在汽車行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。因為汽車主機廠希望通過高精度傳感器來滿足ADAS要求，ST可以通過將來自于多個高精度傳感器的數(shù)據(jù)進行融合，從而形成超級傳感器來賦能ADAS性能。
多樣傳感器技術(shù)助力工業(yè)智能化升級
工業(yè)市場一直是傳感器非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域，多年來，ST致力于通過大量的產(chǎn)品組合滿足市場發(fā)展需求。Francesco表示，ST在工業(yè)領(lǐng)域見證了傳感器逐步加持和增強人機協(xié)作，從而實現(xiàn)了更高的工作效率。就這一方面而言，ST的運動傳感器在工業(yè)領(lǐng)域擁有廣闊的產(chǎn)品線，并且是長生命周期的項目在運作。也就是說，所有傳感器設(shè)備，從銷售的第一天開始到接下來的十年，ST都能夠維持它的有效使用和運營的，從而應(yīng)對工業(yè)市場的特殊需求。
在具體應(yīng)用中，例如寬間隙的加速儀器產(chǎn)品，能夠更好地捕捉發(fā)動機異常震動數(shù)據(jù)，通過捕捉到這樣的細(xì)微信號，可以幫助客戶做好預(yù)測性維護，從而避免對設(shè)備本身甚至生產(chǎn)線造成危害。
還有工業(yè)傾角計，可以長時間地穩(wěn)定使用，從而測量極為微小的角度變化。比如建筑方面，用來進行包括表面沉降、深層位移等監(jiān)測。此外還有適用于機器人、以及醫(yī)療相關(guān)行業(yè)的解決方案和產(chǎn)品等等。僅在運動傳感器方面，ST就有全方位的產(chǎn)品組合來滿足工業(yè)市場需求。
Marc分享了影像傳感器在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。他表示，ST的影像傳感器最初是通用產(chǎn)品，之后逐漸延伸到多個行業(yè)。除了在工業(yè)領(lǐng)域提供長生命周期的保障服務(wù)，這些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品也以通用形式用在專門的使用領(lǐng)域。所謂的 “消費級工業(yè)” 就是消費和工業(yè)市場的混合，比如清潔機器人、服務(wù)機器人，還包括一些家電產(chǎn)品等，都是介于工業(yè)和消費之間的混合市場，ST通過飛行時間傳感器（ToF）、全球快門傳感器等相關(guān)產(chǎn)品提供支持。此外，工業(yè)應(yīng)用還有一些特殊應(yīng)用場景，比如靠近危險區(qū)域時的距離傳感器等等，需要多樣化的傳感器技術(shù)支持。
寫在最后
面對各行各業(yè)智能升級需求，智能傳感器的重要性越來越凸顯。一直以來，傳感器作為連接模擬信號與數(shù)字信號之間的橋梁，為智能感知貢獻了巨大力量。下一步，傳感器本身將在智能化方向進行升級，不論是融入AI功能、還是多傳感器融合、或是從更高安全、更低能耗角度的改進，將有助于整體系統(tǒng)實現(xiàn)更為自主的決策，并且更快捷、節(jié)能地推進全產(chǎn)業(yè)智能化升級。
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