美光率先為業(yè)界伙伴提供基于32Gb單裸片DRAM的高速率、低延遲128GB大容量RDIMM內(nèi)存

美光基于 1β 先進制程的 DRAM 速率高達 8,000 MT/s，為生成式 AI 等內(nèi)存密集型應用提供更出色的解決方案

Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布領(lǐng)先業(yè)界推出基于 32Gb 單裸片的128GB DDR5 RDIMM 內(nèi)存，具有高達 8,000 MT/s 速率的一流性能[1]，可支持當前及未來的數(shù)據(jù)中心工作負載。該款大容量、高速率內(nèi)存模塊特別針對數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境中廣泛的任務(wù)關(guān)鍵型應用，例如人工智能 (AI)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 (IMDB) 以及需要對多線程、多核通用計算工作負載進行高效處理的場景，滿足它們對于性能和數(shù)據(jù)處理的需求。美光基于 32Gb DDR5 DRAM 裸片的 128GB DDR5 RDIMM 內(nèi)存采用行業(yè)領(lǐng)先的 1β (1-beta)制程技術(shù)，相較于采用 3DS 硅通孔 (TSV) 技術(shù)的競品，在以下方面得到顯著提升：

• 容量密度提升超過 45%
• 能效提升高達 24%
• 延遲降低高達 16%[2]
• AI 訓練性能提升高達 28%[3]

美光副總裁兼計算產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理 Praveen Vaidyanathan 表示：“我們非常自豪美光 128GB DDR5 RDIMM 為數(shù)據(jù)中心大容量、高速內(nèi)存樹立了新標桿，為日益增長的計算密集型工作負載提供所需的內(nèi)存帶寬和容量。美光將加速提供先進技術(shù)，為設(shè)計和集成大容量內(nèi)存解決方案提供更及時的支持，從而促進數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展?！?/p>

美光的 32Gb DDR5 內(nèi)存解決方案采用創(chuàng)新的裸片架構(gòu)，實現(xiàn)了卓越的陣列效率和更大的單塊DRAM 裸片容量密度。電壓域和刷新管理功能有助于優(yōu)化電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了所需的能效提升。此外，裸片尺寸的縱橫比經(jīng)過優(yōu)化，有助于提高 32Gb 大容量 DRAM 裸片的制造效率。

通過采用 AI 驅(qū)動的智能制造技術(shù)，美光的 1β 技術(shù)節(jié)點以公司歷史上的最快速度實現(xiàn)了成熟的良率4。美光 128GB RDIMM 將于 2024 年面向支持 4800 MT/s、5600 MT/s 和 6400 MT/s 速率的平臺出貨，未來還將支持高達 8,000 MT/s 速率的平臺。

AMD 高級副總裁暨服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理 Dan McNamara 表示：“美光 128GB RDIMM將為我們最新的第四代 AMD EPYC 處理器提供更大的單核心內(nèi)存容量，32Gb單塊DRAM 裸片能為AI、高性能計算和虛擬化等業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)企業(yè)工作負載提供更低的總體擁有成本。隨著 AMD 推出下一代 EPYC 處理器助力算力提升，美光 128GB RDIMM 有望成為我們最主要的內(nèi)存方案之一，通過提供大容量和出色的單核心帶寬能力，滿足內(nèi)存密集型應用的需求?！?/p>

英特爾內(nèi)存與 IO 技術(shù)副總裁 Dimitrios Ziakas 博士表示：“我們期待美光基于32Gb 裸片的 128GB RDIMM 解決方案為服務(wù)器和 AI 系統(tǒng)市場帶來更優(yōu)的帶寬和每瓦性能。英特爾正在基于云、AI和企業(yè)客戶的總體擁有成本效益來評估該款針對關(guān)鍵型 DDR5 服務(wù)器平臺的 32Gb 裸片內(nèi)存產(chǎn)品。”

美光32Gb DRAM 裸片擁有更高的帶寬和能效，可構(gòu)建符合 MCRDIMM 和 JEDEC 標準的 128GB、256GB 及更高容量 MRDIMM 產(chǎn)品解決方案，從而擴展更多內(nèi)存產(chǎn)品組合。憑借行業(yè)領(lǐng)先的制程和設(shè)計技術(shù)創(chuàng)新，美光提供涵蓋 RDIMM、MCRDIMM、MRDIMM、CXL 和 LP 等外形規(guī)格的一系列內(nèi)存產(chǎn)品，助力客戶輕松集成這些優(yōu)化的解決方案，滿足 AI 和高性能計算 (HPC) 應用對于高帶寬、大容量和低功耗的需求。