GPT-4太燒錢！微軟撐不住了，被曝悄悄啟動Plan B

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微軟撥上千塊GPU訓練自研語言模型，或引入必應聊天。?????????

智東西9月27日消息，據(jù)The Information昨日報道，微軟這廂高調(diào)將GPT-4融入自家各種招牌產(chǎn)品里，那廂背地里卻已經(jīng)開始密謀Plan B，想要通過自研對話式AI（人工智能）大語言模型，來做到媲美OpenAI模型的表現(xiàn)。

據(jù)一名現(xiàn)任員工和另一位最近離開微軟的人透露，最近幾周，領導微軟1500名研究人員的Peter Lee指示他們中的許多人開發(fā)對話式AI。這些AI可能表現(xiàn)不及OpenAI的大模型那么好，但勝在規(guī)模較小，運營成本也低得多。

這些知情人士說，微軟旗下搜索引擎必應（Bing）的產(chǎn)品組正試圖將微軟的自研模型整合到必應聊天（Bing Chat）中。

一位微軟現(xiàn)任員工稱，微軟研究人員正在分配他們大約2000個GPU中的大部分，用于制作更低成本、規(guī)模更小的模型。

01.GPT-4太燒錢微軟正在制定Plan B

微軟將AI納入其軟件的推動幾乎完全取決于OpenAI，以換取使用其頂尖技術的權利。但隨著運行先進AI模型的成本上升，The Information報道稱，微軟研究人員和產(chǎn)品團隊正在制定Plan B。

隨著AI成本的飆升，微軟和谷歌等其他大型AI開發(fā)人員正想辦法從對話式AI軟件和運行它的服務器芯片中省錢。此前微軟已經(jīng)承諾向OpenAI投資100多億美元，部分用于獲取其知識產(chǎn)權。

盡管有這項投資，但微軟在推出OpenAI支持的功能時仍然必須控制成本，包括自動生成PowerPoint演示文稿、轉(zhuǎn)錄Teams會議以及根據(jù)客戶告訴他們想要查看的應用程序創(chuàng)建Excel電子表格的功能。如果超過10億人最終使用這些功能，微軟將不得不縮小其規(guī)模和復雜性，以避免破產(chǎn)。

微軟還希望這樣做將釋放更多供不應求的AI服務器芯片資源。

盡管微軟的努力仍處于早期階段，但這展示了微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）如何為微軟的AI產(chǎn)品開辟一條不完全通過OpenAI運行的道路。多年來，這兩家公司將保持密不可分的聯(lián)系，但隨著它們越來越多地競爭向相同的企業(yè)客戶出售AI軟件，它們之間的關系日益緊張。

“這最終必須發(fā)生，”企業(yè)軟件公司Databricks的高管Naveen Rao在談到微軟的內(nèi)部AI工作時說。

他談道：“微軟是一家智能企業(yè)公司，他們需要高效，當你部署使用這些大型型號的產(chǎn)品時，如（OpenAI的）GPT-4......這就像說，「我需要一個有醫(yī)學博士和兩個博士學位的人來接聽Nerf槍支公司的客戶服務熱線。」這不是可行的經(jīng)濟學?！?/p>

02.不指望開發(fā)GPT-4想增加更多談判籌碼

微軟的研究小組對開發(fā)像GPT-4這樣的大型AI沒有幻想。該團隊沒有與OpenAI相同的計算資源，也沒有大批人類評論員來反饋他們的大語言模型如何回答問題，以便工程師可以改進這些問題。

不可否認，OpenAI、谷歌以及周一從亞馬遜云科技（AWS）獲得40億美元投資的另一家明星大語言模型創(chuàng)企Anthropic，在開發(fā)先進大語言模型方面都領先于微軟。

但微軟可能能夠以成本的一小部分，在構建模仿OpenAI軟件質(zhì)量的AI模型的競賽中競爭，正如微軟在6月份發(fā)布的一個稱為Orca的內(nèi)部模型時所表明的那樣。

大語言模型是ChatGPT等對話式AI的基礎。對于微軟來說，在沒有OpenAI直接幫助的情況下開發(fā)高質(zhì)量的大語言模型，可以在公司討論在未來幾年更新合作伙伴關系時為其提供更多的談判籌碼。

目前的交易似乎是互惠互利的：作為對OpenAI資金的回報，微軟獲得了永久使用OpenAI在微軟產(chǎn)品中現(xiàn)有知識產(chǎn)權的獨家權利。在償還初始投資之前，它還獲得OpenAI理論運營利潤的75%，并在達到一定上限之前獲得49%的利潤。

微軟指望其與OpenAI以及其他AI企業(yè)的現(xiàn)有聯(lián)盟，在未指定時期內(nèi)增加至少100億美元的新收入。Office 365生產(chǎn)力應用程序中新的AI功能出現(xiàn)了收入牽引的早期跡象。其云計算競爭對手AWS的至少一個主要客戶在Azure OpenAI云服務上花費了大量資金。微軟還在7月透露稱，超過27000家公司已經(jīng)為代碼編程工具GitHub Copilot支付了費用，該工具由OpenAI軟件提供支持。

不過，納德拉或微軟研究主管的任何愿望，在沒有OpenAI的情況下開發(fā)復雜的AI，都可能是一廂情愿的想法。

自從全力以赴地使用OpenAI以來，微軟的研究部門在很大程度上被降級為調(diào)整OpenAI的模型以用于微軟產(chǎn)品，而不是開發(fā)自己的模型。過去一年，隨著幾波研究人員的離開，以及一些人進入微軟內(nèi)部產(chǎn)品團隊，該部門失去了一些人才。

03.投入上千塊GPU?開發(fā)更低成本的“精簡”模型

但在OpenAI的陰影下呆了一年后，一些微軟研究人員發(fā)現(xiàn)了一個新的目的：制作AI工程師所謂的“精簡（distilled）”模型，這些模型模仿GPT-4等大型模型，但規(guī)模更小，操作成本低得多。

諷刺的是，微軟與OpenAI的交易條款，正在幫助微軟努力打破對OpenAI的依賴。當微軟客戶使用必應聊天機器人時，微軟可以對OpenAI模型產(chǎn)生的結果擁有獨特的訪問權限。

微軟現(xiàn)在正在使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更小的模型。其研究人員發(fā)現(xiàn)，這些模型可以用更少的計算資源產(chǎn)生類似的結果。谷歌、Databricks等許多其他AI開發(fā)人員也專注于開發(fā)更小的模型來處理特定任務。

為了創(chuàng)建其Orca模型，微軟研究人員將GPT-4產(chǎn)生的數(shù)百萬個答案輸入一個更基本的開源模型，以教它模仿GPT-4。

最后，研究人員表示，Orca模型在一系列任務上的表現(xiàn)，比他們訓練的開源模型基本版Meta Llama 2要好得多，幾乎和GPT-4一樣，例如解釋如何解決數(shù)學問題或總結會議記錄。

他們稱，在某些情況下，Orca與OpenAI的ChatGPT的免費版一樣好。Orca能夠用不到GPT-4使用的1/10的計算能力做到這一點。

在本月發(fā)表的另一篇論文中，微軟研究人員公布了Phi，他們完全根據(jù)“教科書質(zhì)量”信息對其進行了訓練。Phi的參數(shù)量不到GPT-4參數(shù)量的1%。研究表明，由于高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，Phi在數(shù)學和邏輯問題上精通的開源模型是其規(guī)模的5倍。

目前還不清楚像Orca和Phi這樣的精簡模型在長期內(nèi)是否有用，微軟之外的研究人員激烈辯論，這些論文是否真的證明了較小的精簡模型以任何方式與GPT-4等更大的先進模型具有可比性。但他們的成本優(yōu)勢給了微軟一個繼續(xù)前進的動力。

一位微軟現(xiàn)任員工說，在公布Phi后，Peter Lee本月早些時候告訴員工，驗證此類模型的質(zhì)量將是團隊的首要任務。他還談道，研究人員正在分配他們大約2000個GPU中的大部分，用于制作精簡模型。

當然了，與微軟提供給OpenAI的計算資源相比，這點芯片集群規(guī)?？梢哉f是微不足道。一篇即將發(fā)表的論文將重點關注一種被稱為對比學習的方法，其中工程師教授模型以區(qū)分高質(zhì)量和低質(zhì)量的響應，如何改善Orca。這個人談道，其他微軟研究人員正在開發(fā)一個可以解釋和生成圖文的多模態(tài)大語言模型。

微軟和OpenAI的發(fā)言人拒絕對這篇論文發(fā)表評論，微軟不會讓Lee或Orca背后的研究人員接受采訪。

像Orca和Phi這樣的模型可以幫助微軟降低與它為客戶提供的AI功能相關的計算成本。一位現(xiàn)任員工稱，微軟產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)在測試如何處理一些用戶的必應聊天機器人對Orca和Phi的查詢，而不是使用OpenAI的模型。這些方法包括使用更簡單的查詢來總結小段文本或回答是或否的問題，不需要多步推理的更長查詢。

微軟還在權衡是否向Azure云客戶提供Orca版本。對它的需求可能已經(jīng)實現(xiàn)了。

據(jù)知情人士透露，在微軟發(fā)布Orca論文后，微軟研究院的經(jīng)理告訴同事，一些Azure客戶詢問了他們何時可以使用它。鑒于Meta對公司將其開源大語言模型商業(yè)化的限制，目前還不清楚微軟是否需要Meta的許可。

04.結語：微軟與OpenAI裂痕漸顯正積極接納其他大模型伙伴

華盛頓大學教授、向AI開發(fā)人員銷售軟件的Snorkel AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Ratner談道：“越來越多的企業(yè)正在運行小模型?！盙PT-4是“吸引眼球的東西，可以作為你開始的基礎......但當涉及到微軟為其產(chǎn)品提供動力所需的專業(yè)用例時，我們將繼續(xù)看到這種多樣化。”

微軟還通過Azure提供其他大語言模型，包括Meta的Llama 2，對沖了對OpenAI的賭注。據(jù)The Information此前報道，微軟正在與Databricks合作，向Azure客戶銷售軟件，以便他們可以使用開源大語言模型而不是OpenAI的閉源應用程序來構建應用程序。

來源：The Information