產(chǎn)業(yè)丨WAIC上的大模型時代戰(zhàn)國七雄

作者?| 方文三

2022年的WAIC，和大模型相關(guān)的論壇寥寥無幾，而今年，不聊大模型的論壇屈指可數(shù)，參展的大模型高達(dá)30余個。

2023世界人工智能大會，大模型當(dāng)之無愧成為[頂流]。

大模型的[國家隊]集結(jié)

WACI 2023大會上，由國家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體宣布：

我國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任。

新組建的專題小組將承擔(dān)大模型的標(biāo)準(zhǔn)化制訂工作，目的是推動大模型和標(biāo)準(zhǔn)化的實踐結(jié)合，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

一方面，美國政府又升級制裁，將限制中國企業(yè)使用美國廠商的云計算服務(wù)，堵住中國人工智能公司可能通過使用云服務(wù)繞過當(dāng)前芯片出口管制規(guī)則的漏洞。

另一方面，這場世界人工智能大會，也給全球展現(xiàn)出了中國AI產(chǎn)業(yè)、大模型技術(shù)發(fā)展的蓬勃動力。

急待彌合新技術(shù)和場景的鴻溝

或許對自研大模型的廠商而言，商業(yè)化的事還可以拖一拖，底層技術(shù)創(chuàng)新是第一要務(wù)。

但對To B AI應(yīng)用廠商來說，一邊是新技術(shù)對現(xiàn)有技術(shù)路線帶來的潛在顛覆效應(yīng)，另一邊是新需求誕生創(chuàng)造出的市場增長想象空間。

如何彌合新技術(shù)和需求場景之間的鴻溝，似乎是更加急迫的事情。

大模型之戰(zhàn)逐漸步入后半場，更多人開始關(guān)注大模型與實體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，企業(yè)也接連展示其產(chǎn)品的應(yīng)用場景。

也因此，國內(nèi)頭部科技企業(yè)的發(fā)力點從通用人工智能大模型，轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型。

比如騰訊在6月中旬發(fā)布了一站式行業(yè)大模型精選商店騰訊云Maas；

而華為也在WAIC舉辦期間推出了賦能千行百業(yè)的盤古大模型3.0；

而京東也重磅推出了自研產(chǎn)業(yè)大模型言犀。

很顯然，通用大模型與產(chǎn)業(yè)大模型，已引起了國內(nèi)頭部科技公司AI戰(zhàn)略的分野。

雖然兩者并不是對立關(guān)系，但不同的路線與方向會令其駛向不同的遠(yuǎn)方。

商湯：熱門行業(yè)終端落地應(yīng)用

今年4月，商湯發(fā)布了[日日新]大模型體系，包括千億級參數(shù)的語言大模型[商量]、文生圖創(chuàng)作平臺[秒畫]、AI數(shù)字人視頻生成平臺[如影]、3D內(nèi)容生成平臺[瓊宇]和[格物]，這些都在展臺對觀眾開放體驗。

同時，宣布了[商湯日日新SenseNova]大模型體系的多方位全面升級，以及在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果。

此外，商湯也著重介紹并展示了其大模型技術(shù)自正式發(fā)布以來與產(chǎn)業(yè)各方的應(yīng)用實踐。

包括商湯絕影最新打造的智能座艙產(chǎn)品和車路云協(xié)同交通體系等；

以及在金融、醫(yī)療、電商、移動終端、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等行業(yè)生產(chǎn)實踐中的落地應(yīng)用。

華為：全面布局行業(yè)大模型

華為也正式發(fā)布了AI大模型華為云盤古大模型3.0。

目前，華為云盤古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發(fā)、數(shù)字內(nèi)容生成等領(lǐng)域發(fā)揮作用，提升生產(chǎn)效率、降低研發(fā)成本。

盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列，有基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、專用大模型三層架構(gòu)。

包括[5+N+X]三層架構(gòu)，L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型。

華為可能不想寫詩，但大模型ToB（企業(yè)級服務(wù)）的錢，卻很想賺到。

百度：多層全棧布局完成

自今年3月份發(fā)布文心一言大模型后，百度已在芯片（昆侖芯）、框架（飛槳社區(qū)）、模型（文心系列）、應(yīng)用（百度云合作伙伴）四層完成全棧布局。

訊飛：以不同AI+應(yīng)用場景切入

訊飛展示了[星火]大模型在辦公、教育、醫(yī)療、工業(yè)、金融、汽車和數(shù)字員工的應(yīng)用場景。

不僅展示了大模型在PC與手機等不同終端中的應(yīng)用實例。

還以不同行業(yè)場景為切入點，讓公眾直觀了解大模型如何賦能學(xué)習(xí)機助力教育提質(zhì)增效，幫助醫(yī)療行業(yè)搭建個性化診后康復(fù)管理平臺等行業(yè)類創(chuàng)新應(yīng)用。

京東：根據(jù)自身業(yè)務(wù)打造行業(yè)大模型

京東的優(yōu)勢在于有豐富的零售、物流、金融、健康、政務(wù)等垂直場景的數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗積累。

因此，言犀大模型的定位就是面向產(chǎn)業(yè)，訓(xùn)練時融合70%的通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，針對知識密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場景。

對于有模型訓(xùn)練需求的客戶，京東將提供言犀大模型開放計算平臺、向量數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施能力，以及2個行業(yè)數(shù)據(jù)平臺。

京東還將零售、金融、健康、物流等廣泛專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)也融合到基座模型進行訓(xùn)練。

除了大語言模型，京東也在語音、視覺等多模態(tài)模型上進行了研發(fā)。

阿里：開源社區(qū)降本增效

會上，阿里云發(fā)布了AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相，并開啟定向邀測。

不過，更多被提到的是MaaS（模型即服務(wù)）理念。

在開發(fā)者生態(tài)層，阿里發(fā)起的大模型開源社區(qū)[魔搭]，目前集聚了180多萬AI開發(fā)者和900多個優(yōu)質(zhì)AI模型。

用戶通過輸入指令，可以一鍵調(diào)用其他的AI模型，用多個模型協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)，這也是降低大模型使用門檻的方式。

用阿里云CTO周靖人的話來說：[把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)。]

騰訊：避開擁擠切入行業(yè)大模型

騰訊選擇從MaaS切入產(chǎn)業(yè)大模型領(lǐng)域。

通過技術(shù)中間層向外部企業(yè)提供預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)和應(yīng)用開發(fā)等解決方案。

騰訊作為一家云服務(wù)提供商，擁有龐大的技術(shù)資源和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，可以為企業(yè)提供強大的計算和存儲能力，支持大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練和優(yōu)化。

在騰訊看來，各家通用大模型水平最多也就在 GPT-3.5 水平附近，說自己超越ChatGPT往往會言過其實，[多騰訊一個不多，少騰訊一個不少]。

那樣還不如主打行業(yè)大模型概念，爭取在行業(yè)大模型上成為第一。

而且，對行業(yè)大模型來說，其不需要像通用大模型一樣耗費巨資訓(xùn)練通用數(shù)據(jù)，而更側(cè)重行業(yè)本身的數(shù)據(jù)。

各垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型早已被多家企業(yè)先后推出。騰訊不做通用的、聊天式的大模型，也是揚長避短。

凡是投入，都會有限度

如果是做模型是烹飪，數(shù)據(jù)好比是食材，大模型對高質(zhì)量的[食材]需求更高。

但在公開互聯(lián)網(wǎng)中，中文的高質(zhì)量數(shù)據(jù)本就偏少，大模型廠商其實很難建立起數(shù)據(jù)壁壘。

在國內(nèi)廠商尚在追趕GPT-3.5的情況下，沒有誰能顯著拉開差距。

本質(zhì)上，AI大模型訓(xùn)練仍然昂貴，即便是大廠，也不可能不求回報地一直投入。

這意味著，國內(nèi)廠商剛開始做大模型，就面臨著更殘酷的生存考驗。

搶著在行業(yè)落地，也是希望能盡快商業(yè)化，再投入到AI模型的開發(fā)和訓(xùn)練中。

不過造輪子不等于沒意義，而是在發(fā)展初期必需要做的積累和儲備。

如果把大模型產(chǎn)業(yè)類比學(xué)數(shù)學(xué)，現(xiàn)階段各家廠商都在做的洗數(shù)據(jù)、堆參數(shù)、調(diào)代碼，就好比每天都要背九九乘法表的小學(xué)生。

等到有了足夠的積累才有可能去學(xué)線性代數(shù)、微積分這些更高級的知識，跳出造輪子的階段去做創(chuàng)新。

結(jié)尾：

當(dāng)一種新技術(shù)熱潮顯現(xiàn)，往往有兩種演進路徑：

一是新技術(shù)兌現(xiàn)了價值，成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，不再被關(guān)注，比如互聯(lián)網(wǎng)、推薦算法。

另一個是新技術(shù)短期內(nèi)無法兌現(xiàn)價值，然后被新的熱潮搶走資源與風(fēng)頭。

各大廠商的戰(zhàn)略配方是，去大模型糟粕，取其精華；或者[借力打力]。

部分資料參考：

數(shù)字時氪：《大模型無法一步到位？還得是「熟悉的配方」》，TE智庫：《現(xiàn)階段廠商比客戶更需要大模型》，DoNews：《[舊趨勢]退場，大模型稱王》，智能涌現(xiàn)：《30個大模型，搶著落地》，商業(yè)秀：《2023WAIC，重新審視AI大模型時代》，國際金融報：《AI大模型，開啟[戰(zhàn)國]時代！》，零態(tài)LT：《30家企業(yè)爭鳴WAIC：大模型進入高維戰(zhàn)》，億歐智庫：《大模型進入戰(zhàn)國時代，從WAIC看誰是七雄》