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NVIDIA MGX為系統(tǒng)制造商提供模塊化架構(gòu),以滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化加速計算需求

2023/05/29
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QCT和Supermicro率先使用這項支持100多種系統(tǒng)配置的服務(wù)器規(guī)范來加速AI、HPC、元宇宙工作負(fù)載

為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計算需求,NVIDIA今天在COMPUTEX發(fā)布了NVIDIA MGX?服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個模塊化參考架構(gòu),以快速、經(jīng)濟高效地制造100多種服務(wù)器機型,適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應(yīng)用。

ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT和Supermicro將采用MGX,它可將開發(fā)成本削減四分之三,并將開發(fā)時間縮短三分之二至僅6個月。

NVIDIA GPU產(chǎn)品副總裁Kaustubh Sanghani表示:“在構(gòu)建滿足特定業(yè)務(wù)和應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)中心時,企業(yè)正在尋求更多的加速計算選項。我們設(shè)計MGX是為了幫助各個機構(gòu)可以自行開發(fā)企業(yè)AI,同時節(jié)省他們大量時間和金錢?!?/p>

通過MGX,制造商以一個為加速計算優(yōu)化的服務(wù)器機箱作為基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)入手,然后選擇適合自己的GPU、DPU和CPU。不同的設(shè)計可以滿足特定的工作負(fù)載,如HPC、數(shù)據(jù)科學(xué)、大型語言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業(yè)AI以及設(shè)計與模擬。AI訓(xùn)練和5G等多種任務(wù)可以在一臺機器上處理,而且可以輕松地升級到未來多代硬件。MGX還可以輕松集成到云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商合作

QCT和Supermicro將率先在8月份上市采用MGX設(shè)計的機型。Supermicro今天發(fā)布的ARS-221GL-NR系統(tǒng)將采用NVIDIA Grace? CPU超級芯片,而QCT今天宣布的S74G-2U系統(tǒng)將采用NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片。

此外,SoftBank Corp計劃在日本各地推出多個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,并使用MGX在生成式AI和5G應(yīng)用之間動態(tài)分配GPU資源。

SoftBank Corp總裁兼首席執(zhí)行官Junichi Miyakawa表示:“隨著生成式AI日益進入商業(yè)和消費者的生活方式中,以合適的成本構(gòu)建合適的基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)運營商面臨的最大挑戰(zhàn)之

一。我們期待NVIDIA MGX能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn),以滿足多用途AI、5G以及更多依賴實時工作負(fù)載的需求?!?/p>

不同的設(shè)計滿足不同的需求

數(shù)據(jù)中心越來越需要滿足不斷增長的算力需求并降低碳排放,以應(yīng)對氣候變化,同時還要降低成本。

由NVIDIA加速計算加速的服務(wù)器長期以來一直提供卓越的計算性能和能效?,F(xiàn)在,MGX模塊化的設(shè)計使系統(tǒng)制造商能夠更有效地滿足每個客戶獨特的預(yù)算、供電、散熱設(shè)計和機械要求。

多種規(guī)格尺寸提供最大的靈活性

MGX提供不同的規(guī)格尺寸,并兼容當(dāng)前和未來多代NVIDIA硬件,包括:

  • 機箱:1U、2U、4U(風(fēng)冷或液冷)
  • GPU: 完整的NVIDIA GPU產(chǎn)品組合,包括最新的H100、L40、L4
  • CPU:NVIDIA Grace CPU超級芯片、GH200 Grace Hopper超級芯片、X86 CPU
  • 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品:NVIDIA BlueField?-3 DPU、ConnectX?-7網(wǎng)卡

MGX與NVIDIA HGX?的不同之處在于,它能夠靈活地兼容多代NVIDIA產(chǎn)品,確保系統(tǒng)制造商能夠重新利用現(xiàn)有設(shè)計,并輕松地采用下一代產(chǎn)品,而無需代價高昂的重新設(shè)計。相比之下,HGX基于一個通過NVLink? 連接的多GPU基板,為打造極致的AI和HPC系統(tǒng)而量身定制。

軟件進一步驅(qū)動加速

除硬件外,MGX還得到NVIDIA完整軟件棧的支持,使開發(fā)人員和企業(yè)能夠開發(fā)并加速AI、HPC和其他應(yīng)用。其中包括NVIDIA AI Enterprise,即NVIDIA AI平臺的軟件層,它涵蓋100多個框架、預(yù)訓(xùn)練模型和開發(fā)工具,可為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)加速,從而全面支持企業(yè)AI的開發(fā)和部署。

MGX兼容開放計算項目(Open Compute Project)和電子工業(yè)聯(lián)盟(Electronic Industries Alliance)的服務(wù)器機架,可快速集成到企業(yè)和云數(shù)據(jù)中心。

觀看NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在2023年COMPUTEX主題演講中介紹MGX服務(wù)器規(guī)范。

英偉達

英偉達

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。收起

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