客戶為本，感知為先：天津聯(lián)通創(chuàng)新譜效體系，打造高品質(zhì)網(wǎng)絡和服務

打造高品質(zhì)的無線網(wǎng)絡，網(wǎng)絡優(yōu)化是至關重要的一環(huán)。5G時代網(wǎng)絡更加復雜，業(yè)務更加多元化，傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式準確率低、效率低等問題越來越突出，已難以適應網(wǎng)絡持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展要求。因此，通過引入AI實現(xiàn)精準網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化，乃至走向網(wǎng)優(yōu)全流程自動化、智能化，已成為業(yè)界共識。

那到今天，行業(yè)在這條網(wǎng)優(yōu)高效化、精準化之路上走得怎么樣了？4月20日，在華為分析師大會期間，天津聯(lián)通發(fā)布了題為“客戶為本，感知為先——天津聯(lián)通譜效體系助力網(wǎng)絡優(yōu)化效率提升分享”的演講，從中我們看到天津聯(lián)通走出了一條值得行業(yè)借鑒的典范之路。

客戶為本，感知為先，打造高品質(zhì)網(wǎng)絡和服務

“網(wǎng)絡是中國聯(lián)通高質(zhì)量發(fā)展的基礎和根本。”中國聯(lián)通董事長劉烈宏曾表示，中國聯(lián)通將持續(xù)打造覆蓋更廣、能力更強、品質(zhì)更佳、體驗更好的5G精品網(wǎng)。中國聯(lián)通集團副總裁唐永博年初就提出“始于網(wǎng)優(yōu)、終于網(wǎng)優(yōu)，重(chong)塑網(wǎng)優(yōu)，重(zhong)塑網(wǎng)優(yōu)”。面對數(shù)字經(jīng)濟時代5G網(wǎng)絡成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，天津聯(lián)通在集團戰(zhàn)略牽引下，積極履行社會責任，提出了“以高品質(zhì)網(wǎng)絡、高質(zhì)量服務，助力高質(zhì)量發(fā)展”的“三高”戰(zhàn)略，并制定了“以客戶為本、感知為先，打造高品質(zhì)無線網(wǎng)絡”的實施路線。

通過深入實施公司戰(zhàn)略，過去兩年來天津聯(lián)通在網(wǎng)絡質(zhì)量提升方面已取得不俗的成績。2021年，獲得匠心指標全國排名前五的好成績。2022年，更是將投訴壓降67%，取得滿意度領先、匠心指標全國排名第一的優(yōu)異成績。但在交出優(yōu)秀成績單的同時，天津聯(lián)通在實踐過程中也深刻體會到，單個指標好不等于整體質(zhì)量好、KPI好不等于感知好，網(wǎng)絡好不代表市場好，網(wǎng)絡工作與用戶感知和市場發(fā)展同向發(fā)力，必須以創(chuàng)新求突破。

為此，天津聯(lián)通以用戶感知為目標，以“譜效”為抓手，創(chuàng)新提出了“圖格景”管理新模式。圖，指以譜效為網(wǎng)絡的“晴雨表”，從覆蓋、質(zhì)量、服務等多個維度綜合評估網(wǎng)絡性能，全面、精準識別網(wǎng)絡短板。格，指以譜效作為質(zhì)量提升的“利劍”，通過對網(wǎng)絡按地理位置進行細粒度的柵格化劃分，以柵格為單位進行場景分類和制定體驗標準，并通過高效聯(lián)動的柵格級協(xié)同優(yōu)化規(guī)避“按下葫蘆起了瓢”的問題。景，指以譜效作為用戶感知的“瞄準器”，指針對不同柵格的場景類型和體驗標準，通過精細化的多維尋優(yōu)，實現(xiàn)業(yè)務級差異化感知領先。

創(chuàng)新應用譜效模型，踐行“圖格景”新管理模式

眾所周知，傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)之所以效率低、精準度低，關鍵原因在于，無線網(wǎng)絡太復雜，影響網(wǎng)絡性能的因素與衡量網(wǎng)絡性能的指標很多，且它們之間相互關聯(lián)、彼此影響，導致傳統(tǒng)人工優(yōu)化方式難以綜合多維因素輸出最優(yōu)的方案，甚至出現(xiàn)顧此失彼的現(xiàn)象，比如，最簡單的例子，通過天線或功率調(diào)整提升了小區(qū)覆蓋范圍，卻給相鄰小區(qū)帶來了干擾。

對此，天津聯(lián)通攜手華為，通過AI算法將網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、多載波互操作、負載、資源復用、小區(qū)間干擾、外部干擾、上下行信道耦合、覆蓋等8大維度下的上萬種參數(shù)納入進行訓練、評估和參數(shù)調(diào)優(yōu)，最終構(gòu)建了一個接近香濃理論極限的網(wǎng)絡級譜效模型，為后續(xù)的工作提供了指導和依據(jù)。

實現(xiàn)譜效理論突破后，天津聯(lián)通將譜效模型與網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)生產(chǎn)流結(jié)合，通過AI在地化訓練生成面向城市CBD、高校、交通樞紐等場景化最佳模型，針對不同場景精準輸出包含最佳體驗載波、最佳質(zhì)量波束、最佳場景特征、最佳效率參數(shù)等結(jié)果的網(wǎng)絡優(yōu)化目標和方案，并聚焦低體驗柵格和場景，根據(jù)不同場景的方案和目標，分步實施集中優(yōu)化、現(xiàn)場優(yōu)化和價值滾動規(guī)劃。

實踐成果顯著，未來更值得期待

在具體實踐中，天津聯(lián)通基于譜效模型，首先確定了柵格評價1擴9協(xié)同的管理方式，即在對某一柵格進行評估和優(yōu)化時，綜合衡量該柵格對相鄰的8個柵格的影響，以確保整個網(wǎng)優(yōu)流程避免“按下葫蘆起了瓢”的現(xiàn)象；然后再針對樞紐、CBD、高校三大場景分三步實施高效集中優(yōu)化、精準天饋優(yōu)化和價值站點滾動優(yōu)化。

在首輪集中優(yōu)化中，通過譜效模型全方位評估各場景區(qū)域的網(wǎng)絡性能，找出性能短板，以及通過多維度、多指標均衡尋優(yōu)的方式，為每個小區(qū)精準輸出最優(yōu)的優(yōu)化策略，并執(zhí)行首輪整體級的網(wǎng)絡參數(shù)調(diào)整。通過首輪參數(shù)調(diào)整，樞紐場景的網(wǎng)絡譜效提升了8%，CBD場景提升6%，高校場景提升6%。

接下來，針對無法通過參數(shù)調(diào)整解決的問題實施第二輪天饋優(yōu)化，通過精準的天饋調(diào)整，三大場景的譜效進一步提升2%至4%。最后，對于無法通過軟硬件調(diào)整解決的覆蓋問題，譜效模型會根據(jù)不同場景的用戶、業(yè)務特征和市場發(fā)展方向，輸出精準的站點規(guī)劃方案，實現(xiàn)價值建網(wǎng)，從而進一步提升網(wǎng)絡譜效。

總結(jié)來看，實踐證明該方案主要有效率高、精準度高、效果好三大優(yōu)勢。

一是效率高。通過譜效大數(shù)據(jù)結(jié)合AI算法，場景化模型匹配，從萬種參數(shù)組合中尋優(yōu)，快速達成調(diào)優(yōu)目標。最快三周時間完成從集中優(yōu)化到現(xiàn)場優(yōu)化再到站點滾動規(guī)劃的一輪優(yōu)化工作。

二是精準度高。正如前文所言，該方案打破了傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)以片面指標評估網(wǎng)絡、以片面手段優(yōu)化網(wǎng)絡的弊端，使得網(wǎng)絡評估、調(diào)整和規(guī)劃更加全面精準。

三是效果好。經(jīng)過三輪實施，不僅實現(xiàn)了5G滲透率大幅增長，日均流量提升9%，視頻通話流暢率提升15%，視頻卡頓率下降10%，大大提升了用戶感知。

值得一提的是，與傳統(tǒng)優(yōu)化方式只以一種場景體驗標準“一刀切”衡量網(wǎng)絡體驗的方法不同，該方案具有18種場景化體驗標準，可根據(jù)不同場景的網(wǎng)絡環(huán)境、業(yè)務特征進行精細化優(yōu)化，打造出具備業(yè)務級、場景級感知提升的差異化優(yōu)勢。

面向未來，天津聯(lián)通將基于譜效模型持續(xù)創(chuàng)新升級，打造人機協(xié)同、安全高效的網(wǎng)優(yōu)模式，并面向5G網(wǎng)絡切片服務千行萬業(yè)的時代，將該方案升級為業(yè)務級譜效模型，以更好賦能5G toB高質(zhì)量發(fā)展。未來更值得期待！