在建筑、工業(yè)和零售自動(dòng)化應(yīng)用中,設(shè)計(jì)人員可以輕松且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠地為多達(dá) 12 個(gè)攝像頭添加視覺(jué)和 AI 處理功能
為了立足于創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)邊緣智能的發(fā)展,德州儀器 (TI)(納斯達(dá)克股票代碼:TXN)推出由六款基于 Arm? Cortex? 的視覺(jué)處理器組成的全新系列,使設(shè)計(jì)人員能夠在可視門(mén)鈴、機(jī)器視覺(jué)和自主移動(dòng)機(jī)器人等應(yīng)用中,以更低成本和更高能效增加更多視覺(jué)和人工智能 (AI) 處理功能。
該全新系列包括 AM62A、AM68A 和 AM69A 處理器,由開(kāi)源評(píng)估和模型開(kāi)發(fā)工具以及可通過(guò)業(yè)界通用應(yīng)用程序編程接口 (API)、框架和模型進(jìn)行編程的通用軟件提供支持。利用這個(gè)由視覺(jué)處理器、軟件和工具組成的平臺(tái),設(shè)計(jì)人員可以輕松跨多個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展邊緣 AI 設(shè)計(jì),同時(shí)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。如需了解更多信息,請(qǐng)參閱www.ti.com/edgeai。
德州儀器處理器部門(mén)副總裁 Sameer Wasson 表示:“為了在與世界發(fā)展息息相關(guān)的電子設(shè)備領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng),需要在本地制定決策,并提高電源效率。這個(gè)全新處理器系列價(jià)格實(shí)惠、高度集成的 SoC 支持在邊緣應(yīng)用中使用更多攝像頭并增加視覺(jué)處理功能,從而實(shí)現(xiàn)嵌入式 AI 的未來(lái)?!?/p>
利用視覺(jué)處理器在邊緣實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的 AI 攝像頭性能
在低功耗邊緣 AI 應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)視覺(jué)處理和深度學(xué)習(xí)功能時(shí),德州儀器的新型視覺(jué)處理器通過(guò)消除成本和設(shè)計(jì)復(fù)雜性障礙,將智能從云端帶到現(xiàn)實(shí)世界。
這些處理器采用片上系統(tǒng) (SoC) 架構(gòu),該架構(gòu)支持廣泛集成。集成組件包括 Arm Cortex-A53 或 Cortex-A72 中央處理單元、第三代德州儀器圖像信號(hào)處理器、內(nèi)部存儲(chǔ)器、接口和硬件加速器,可為深度學(xué)習(xí)算法提供每秒 1 萬(wàn)億次至 32 萬(wàn)億次運(yùn)算 (TOPS) 的 AI 處理功能。
該系列中的視覺(jué)處理器包括:
- AM62A3、AM62A3-Q1、AM62A7 和 AM62A7-Q1,它們可在諸如門(mén)鈴攝像頭和智能零售系統(tǒng)的應(yīng)用中支持一到兩個(gè)小于 2W 的攝像頭。該系列包括業(yè)界成本較低的 1 TOPS 視覺(jué)處理器 AM62A3。
- AM68A 可以在機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用中支持 1 到 8 個(gè)攝像頭,以及適用于高級(jí)視頻分析的高達(dá) 8 TOPS 的 AI 處理功能。
- AM69A 可在邊緣 AI 盒、自主移動(dòng)機(jī)器人和交通監(jiān)控系統(tǒng)等高性能應(yīng)用中,針對(duì) 1 至 12 個(gè)攝像頭實(shí)現(xiàn) 32 TOPS 的 AI 處理功能。
使用開(kāi)源免費(fèi)工具簡(jiǎn)化 AI 評(píng)估和開(kāi)發(fā)
從 2023 年第二季度開(kāi)始,設(shè)計(jì)人員可以通過(guò)德州儀器的免費(fèi)開(kāi)源工具 Edge AI Studio 的公測(cè)版,縮短其邊緣 AI 應(yīng)用的上市時(shí)間。這款基于 Web 且功能豐富的工具允許用戶(hù)能夠使用自我創(chuàng)建的模型和德州儀器優(yōu)化的模型來(lái)快速、輕松地開(kāi)發(fā)和測(cè)試 AI 模型,并且這些模型也可使用自定義數(shù)據(jù)進(jìn)行重新訓(xùn)練。有關(guān) Edge AI Studio 的更多信息,請(qǐng)參閱dev.ti.com/edgeaistudio。
德州儀器承諾通過(guò)推出可擴(kuò)展的處理產(chǎn)品系列讓嵌入式的未來(lái)成為可能,這些用于邊緣 AI 應(yīng)用的新處理器、軟件和工具便是建立在這一承諾之上。