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    • 商業(yè)化前提:中美AI的土壤有何不同?
    • 美國ChatGPT的個人化色彩
    • 中國ChatGPT的后進(jìn)之路
    • 邁向繁榮,中國科技公司還能做什么?
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中美ChatGPT的商業(yè)化分野

2023/02/16
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閱讀需 17 分鐘
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先講個跟ChatGPT無關(guān)的趣事兒,最近科技博主lcamtuf’s thing分享,“在NFT 最瘋狂的時候,我買了很多相關(guān)的書,所有專家在解釋 NFT 為什么有價值時,都說是因?yàn)橄∪毙詴a(chǎn)生價值。這完全是胡說八道,我兒子的涂鴉就很稀缺,但根本不會有人想購買它們?!?/p>

提起這個,是因?yàn)樽罱麮hatGPT火遍地球村,微軟、谷歌、百度、阿里云、科大訊飛等海內(nèi)外科技企業(yè),都紛紛給出了研發(fā)上線時間表,很快我們就會看到一大批各種版本的ChatGPT“集體亮相”。

但問題來了,這么多ChatGPT,誰會為它們付費(fèi)呢?

現(xiàn)在很多人已經(jīng)確信,ChatGPT將帶來一場新技術(shù)革命?!癈hatGPT取代人類”的各種震驚體新聞頻繁出現(xiàn),和2017年“AI取代人類”如出一轍。但距離上一個AI風(fēng)口并不遙遠(yuǎn),相信大家都還記得,那波AI投資熱潮過后,大量AI創(chuàng)業(yè)公司被拍死在了沙灘上,昔日的“AI四小天鵝”面臨營收困局,自動駕駛更是迎來寒冬,被迫技術(shù)降級。

我們一路跟隨AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)程,可以肯定地說,產(chǎn)業(yè)革命并不是一蹴而就的,它有一個基本路徑——新技術(shù)先找到適合的應(yīng)用場景,成功商業(yè)化,在這個過程中慢慢積累技術(shù)改進(jìn),不斷完善自己,才有可能引發(fā)巨大的革命。

所以,面對“各種ChatGPT登場”的確定性局面,我們不妨把目光放得更加長遠(yuǎn),去思考一下ChatGPT商業(yè)化的問題。

中國和美國是AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍國家,所以,探討ChatGPT商業(yè)化,中美的相同點(diǎn)與差異,是一個繞不開的話題。而回答問題是ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng),所以本篇文章也將邀請ChatGPT和我一起,分別從人工智能問答機(jī)器人的視角,以及業(yè)內(nèi)人士的視角,共同探討中美ChatGPT商業(yè)化的分野。

商業(yè)化前提:中美AI的土壤有何不同?

新技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化潛力,與AI產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展情況有著直接關(guān)系。土壤足夠肥沃,新技術(shù)的種子才能茁壯成長。

那么,中美在AI領(lǐng)域有哪些差異呢?

我們讓ChatGPT先回答。不得不說, ChatGPT展現(xiàn)出了極高的“情商”(如果它有的話),避開美國不談,只談中國在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢,還挺“社會人”的。

我們當(dāng)然不能讓它“偷奸?;保^續(xù)追問美國在人工智能領(lǐng)域方面的優(yōu)勢。

嗯,從投融資、科研、政策、法律、應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等各個方面進(jìn)行了分析比對,視角很全面了。但是,作為一篇分析文章,要讓讀者記住這么多維度,顯然是很不友好的。我們更希望讀者在閱讀完成后,對中美的人工智能產(chǎn)業(yè)差異,留下一個清晰、準(zhǔn)確、簡潔的印象。

于是,我們讓ChatGPT基于上述分析,給出一個言簡意賅、一語中的的結(jié)論。

它認(rèn)為:中國AI長于規(guī)模,美國AI勝在創(chuàng)新。

大家覺得怎么樣呢?簡單總結(jié)一下,它的邏輯推理是這樣的:中國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模大——數(shù)據(jù)資源多——提高模型效果——帶來商機(jī);美國AI創(chuàng)新能力強(qiáng)——技術(shù)引領(lǐng)——打造高質(zhì)量AI產(chǎn)品——從中獲益。聽起來煞有介事,但細(xì)究起來,還是有很多不嚴(yán)謹(jǐn)、不明確的地方,給人一種“正確的廢話”之感。

總的來說,ChatGPT的答案有幾個明顯的特點(diǎn):

1.缺少細(xì)節(jié)。ChatGPT的答案邏輯清晰,維度豐富,但較為籠統(tǒng),缺少來自一線實(shí)踐、行業(yè)案例等更細(xì)節(jié)的情報和信息。

2.實(shí)時性不足。ChatGPT對2021年后的世界和事件了解有限,而AI又是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,所以答案有一定的滯后性。

3. 可靠性問題。ChatGPT不能保證答案的完全準(zhǔn)確,還需要專業(yè)人員對其結(jié)果進(jìn)行二次審核、確認(rèn),如果不了解行業(yè)、缺少可靠信息源、缺乏事實(shí)檢索技能、無法識別虛假信息,只盲目相信ChatGPT的答案,得到的認(rèn)知可能是錯的(當(dāng)然,不可靠的人類創(chuàng)作者也一樣會炮制假信息)。

作為人類創(chuàng)作者,加上對國內(nèi)外AI產(chǎn)業(yè)有了數(shù)年深入一線的走訪和觀察,我們認(rèn)為,中美AI的核心差異在于——技術(shù)強(qiáng)密度。

技術(shù)強(qiáng)度和技術(shù)密度,這一概念是由經(jīng)濟(jì)史學(xué)家亞歷山大·格申克龍,在《歷史視角中的經(jīng)濟(jì)落后》中提出的。其中,技術(shù)強(qiáng)度指的是技術(shù)的性能和水平,而技術(shù)密度指的是技術(shù)在社會和經(jīng)濟(jì)中的普及程度和應(yīng)用密度。

在關(guān)于中美ChatGPT,以及中美AI,甚至更早的互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域中,我們都能看到一個現(xiàn)實(shí):美國產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)強(qiáng)度更高,而中國的技術(shù)密度更高。

因?yàn)榧夹g(shù)強(qiáng)度高,所以很多前沿、突破性的創(chuàng)新,往往先誕生在美國,轉(zhuǎn)移到中國獲得大規(guī)模的普及應(yīng)用。

技術(shù)強(qiáng)度固然值得欣賞,但技術(shù)密度高同樣是一種難得且重要的優(yōu)勢。如果說技術(shù)強(qiáng)度是科技革命的必要條件,那么技術(shù)密度就是科技革命的充分條件。

正如格申克龍所說,不要低估經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性,也不要高估科學(xué)工具的質(zhì)量。中美ChatGPT的商業(yè)化路線,會揚(yáng)己所長,走出差異化路線。

中美AI土壤給各自ChatGPT的商業(yè)化帶來了哪些利與弊?接下來,究竟會分別走向怎樣的路線?我們先來看進(jìn)行時的美國ChatGPT商業(yè)化應(yīng)用。

美國ChatGPT的個人化色彩

前面提到,美國AI技術(shù)的創(chuàng)新性、前瞻性、原創(chuàng)性很高,因此很容易產(chǎn)生ChatGPT這樣顛覆性的新技術(shù)產(chǎn)品,但產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)密度相對較低。

一般來說,美國的AI技術(shù)創(chuàng)新在初始階段是非?;钴S的,但隨著技術(shù)的逐漸成熟,變得“不夠性感”,這種活力也會逐漸下降,這個時候,沒有來自產(chǎn)業(yè)側(cè)的豐富創(chuàng)新,會直接影響新技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展。就拿深度學(xué)習(xí)來說,中國龐大的ICT產(chǎn)業(yè)生態(tài)、各行各業(yè)應(yīng)用者將這一技術(shù)在各種場景中用出了花,造就了一個巨大的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化業(yè)態(tài)。

目前來看,OpenAI打造的ChatGPT也沿著上述路線發(fā)現(xiàn)。

在初期,創(chuàng)新很活躍,但缺乏產(chǎn)業(yè)力量的參與,更多是與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進(jìn)行整合,面向個人用戶提供服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合不夠緊密。

比如,目前微軟已經(jīng)推出的由 ChatGPT 提供技術(shù)支持的高級 Teams 產(chǎn)品,做的事有生成會議記錄、記筆記、起草工作郵件等,旨在幫助員工解決大量重復(fù)、機(jī)械的文書工作。

而谷歌想做的搜索引擎,微軟已經(jīng)改造的必應(yīng)bing,將ChatGPT整合為AI助手,幫助用戶自動化篩選,獲得更好更完整的答案。如果沒有AI,用戶自己在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之海中篩選并判斷哪些信息有用,是很麻煩的。

盡管很多美國學(xué)校開始嚴(yán)禁學(xué)生使用ChatGPT做作業(yè),但這項(xiàng)新技術(shù)還是可以在教學(xué)場景中發(fā)揮正向作用。根據(jù)Study.com的調(diào)查,有21%的老師開始用ChatGPT輔助教學(xué),包括提供寫作提示、制定課程計劃、教授寫作風(fēng)格(生成范文)等。

可以看到,這些ChatGPT都是對現(xiàn)有應(yīng)用的升級、迭代乃至于顛覆。這就容易導(dǎo)致兩個問題:

第一,個人服務(wù)的定價能力模糊。與現(xiàn)有產(chǎn)品的結(jié)合很難證明技術(shù)帶來的價值,用戶愿意支付的費(fèi)用也是有限的。

第二,個人服務(wù)對于技術(shù)表現(xiàn)要求很高。目前ChatGPT還有一些技術(shù)限制,無法應(yīng)對復(fù)雜的問題和對話,一旦用戶體驗(yàn)不佳,就不愿意付費(fèi)了。

而ChatGPT也知道這個問題,看來不是OpenAI不想變著花樣賣給企業(yè),而是真的“巧婦難為無米之炊”,缺少圍繞AI技術(shù)展開應(yīng)用創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)條件。

中國ChatGPT的后進(jìn)之路

中國發(fā)展ChatGPT的一個特點(diǎn)是,美國能做的我們也能做,美國不能做的我們還能做。

就拿ChatGPT的產(chǎn)品化應(yīng)用來說,搜索引擎也好,聊天機(jī)器人也好,辦公軟件升級也好,這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中國哪個都不缺,甚至更豐富。所以,但凡美國AI公司能將ChatGPT落地的產(chǎn)品,中國ChatGPT都不會缺席。

就連ChatGPT在列舉中美ChatGPT的商業(yè)化應(yīng)用時,所給出的答案都是大同小異。所以著急的看官們,其實(shí)根本不用急。

而很多中國可以應(yīng)用ChatGPT的場景,是近兩年來中國AI產(chǎn)業(yè)界逐步摸索出的,具有很高的獨(dú)特性。

比如說,ChatGPT與大型政企,尤其是金融行業(yè)、政務(wù)服務(wù)等應(yīng)用的結(jié)合。

近兩年來,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的速度和規(guī)模超乎想象,金融行業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)好,往往走在新技術(shù)應(yīng)用的最前端,深度學(xué)習(xí)、因果AI、區(qū)塊鏈、知識計算、數(shù)字人等新技術(shù),已經(jīng)形成了很成熟的行業(yè)應(yīng)用化路徑。各級政府對于數(shù)字化服務(wù)的積極性也很高,日常工作中存在大量文書、文本工作,很多村官被成為“表哥表姐”,這些重復(fù)性工作用ChatGPT可以很好地提升效率。

中國AI創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài),驅(qū)動新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用快速轉(zhuǎn)化。一般來說,OpenAI這類創(chuàng)新型平臺公司負(fù)責(zé)研發(fā)大模型,再將API接口開放出來,方便ISV服務(wù)商/中小開發(fā)者,結(jié)合行業(yè)知識和數(shù)據(jù),打造定制化的解決方案,以滿足產(chǎn)業(yè)側(cè)的龐大個性化需求。

經(jīng)過幾年的培育和發(fā)展,中國已經(jīng)圍繞AI開發(fā)平臺,形成了數(shù)個繁榮的AI創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)群落,比如飛槳、昇騰,這意味著中國ChatGPT出現(xiàn)之后,可以很快與行業(yè)相結(jié)合,出現(xiàn)在垂直領(lǐng)域效果更好、更加專精的模型。

顯然,相比個人應(yīng)用,面向千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用營收面更廣,商業(yè)化潛力也更大。

當(dāng)然,必須承認(rèn)的是,中國ChatGPT在技術(shù)強(qiáng)度上,短期內(nèi)還和美國有一定的差距。

就連谷歌第一次試水都大翻車,中國ChatGPT受限于高質(zhì)量數(shù)據(jù)、頂級人才儲備、調(diào)參能力等,在性能表現(xiàn)上肯定沒有OpenAI的原版ChatGPT好。

不過,就連原版ChatGPT都對中國公司打造出高水平的LLM抱有信心,我們何妨多給中國科技企業(yè)一點(diǎn)時間和寬容呢。

邁向繁榮,中國科技公司還能做什么?

很長時間以來,我們都傾向于認(rèn)為,中國更擅長應(yīng)用和微創(chuàng)新,雖然技術(shù)密度很高,但技術(shù)強(qiáng)度不如美國。

ChatGPT爆火之后,不少人都在感嘆,如此顛覆性的技術(shù)又沒有誕生在中國,諷刺打算做中國版ChatGPT的中國科技公司——別人不做你什么都沒有,但凡別人出點(diǎn)什么你全部都有,還是世界第一。

這些當(dāng)然都是槽點(diǎn),ChatGPT的出現(xiàn)再一次證明,美國的AI技術(shù)強(qiáng)度優(yōu)勢是顯著的。

但中國所擁有的技術(shù)密度優(yōu)勢,在技術(shù)強(qiáng)度優(yōu)勢面前,真的不值一提嗎?這么想顯然也有失偏頗。

無論是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),還是2016年掀起的第三次人工智能浪潮,中美的差異化發(fā)展都說明了,領(lǐng)先的技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用的能力,共同決定了新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)效益。其中,中國科技企業(yè)更擅長在產(chǎn)業(yè)中點(diǎn)燃AI熱情,提高技術(shù)密度,產(chǎn)生更大的影響力和商業(yè)價值。

事實(shí)上,過去幾年間,我們走訪了大量中國產(chǎn)業(yè)智能化項(xiàng)目,貴州深山隧道里的AIoT設(shè)備,天津港的無人碼頭,深入地下400米的礦山數(shù)字化應(yīng)用,青海牧民用5G放牧,靠機(jī)器視覺相?!@些細(xì)如牛毛的AI應(yīng)用,都是在這片土地上原創(chuàng)出來的,它們共同組成了蓬勃的產(chǎn)業(yè)智能經(jīng)濟(jì)。

Gartner預(yù)測,到2025年,生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%,但目前這個比例還不足1%。具體到ChatGPT,未來要提升商業(yè)化水平,既需要較高的技術(shù)強(qiáng)度來保障用戶體驗(yàn),也需要強(qiáng)大的工程化能力和應(yīng)用場景,來支撐商業(yè)增長潛力。

所以,抓住下一波智能浪潮,中國科技企業(yè)既不用妄自菲薄,也不能目空一切、坐以待之。

首先,國產(chǎn)化ChatGPT機(jī)遇不可錯失。

中國產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化持續(xù)向前推進(jìn),ChatGPT新技術(shù)的引入成為必然,但龐大的產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用必須要自主可控,以確保行業(yè)數(shù)據(jù)、服務(wù)可靠性、時效性等,所以大量AI文本生成任務(wù)一定會交給中國ChatGPT產(chǎn)品來完成,這是機(jī)遇,也是責(zé)任。

其次,對原始ChatGPT進(jìn)一步優(yōu)化。

技術(shù)強(qiáng)度和技術(shù)密度缺一不可,中國科技企業(yè)必須進(jìn)一步提升國產(chǎn)化ChatGPT的性能,增強(qiáng)模型的魯棒性和泛化能力,才能支撐產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。同時,結(jié)合中國產(chǎn)業(yè)AI的現(xiàn)實(shí)需求,在實(shí)際部署過程中,可能遇到端側(cè)設(shè)備多樣、算力硬件限制等情況,需要進(jìn)一步研發(fā)更加輕量級的ChatGPT模型,便于靈活部署。

另外,生態(tài)建設(shè)拉開ChatGPT商用差距。

AI技術(shù)的推廣和普及需要一系列生態(tài)支持,尤其是中國有大量個人開發(fā)者和行業(yè)開發(fā)者,分散度高,技術(shù)基礎(chǔ)不同,平臺型企業(yè)是否建立了成熟賦能的生態(tài)體系,是ChatGPT商用創(chuàng)新增長的關(guān)鍵。包括開源社區(qū)建設(shè),全流程開發(fā)工具,AI計算硬件兼容性,產(chǎn)教學(xué)研用培養(yǎng)模式。

總的來說,ChatGPT被寄予了通用人工智能AGI的期待。在此之前,它首先要能廣泛融入產(chǎn)業(yè),成為無處不在的空氣和土壤。從這個角度看,一切才剛剛開始。

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